Статьи по теме neural-networks

Публикации по теме 'neural-networks'

Новая и улучшенная нейронная сеть March Madness на 2020 год

Прошло почти 2 года с тех пор, как я впервые обучил нейронную сеть заполнить мою скобку Мартовского безумия . Я использовал ту же нейронную сеть, реализованную с помощью Google's TensorFlow , чтобы предсказать мое мартовское безумие в прошлом году, но из-за моего плотного графика (в прошлом году я фактически женился примерно во время мартовского безумия!), У меня не было времени писать сообщение в блоге об этом. Короче говоря, нейронная сеть дала явные признаки того, что Орегон расстроит..

Модный MNIST с Керасом

Использование сверточной нейронной сети Обновление: вот мой Репозиторий Github , где вы можете найти мой скрипт Python для этого поста. Обзор: Fashion MNIST содержит изображения одежды 10 различных классов, таких как пальто, платья, рубашки и так далее. Каждое изображение имеет размер 28x28 оттенков серого. Fashion MNIST состоит из 70 000 изображений, из них 60 000 для обучения и 10 000 для тестирования. В этом посте я собираюсь объяснить, как я классифицирую набор данных..

Промышленные варианты использования нейронной сети

Теплый прием и множество добрых пожеланий стать частью этой статьи. В этой статье мы знаем о нейронных сетях и примерах использования этих нейронных сетей в сценарии промышленных компаний. Что такое нейронная сеть? За последние 10 лет самые эффективные системы искусственного интеллекта, такие как распознаватели речи на смартфонах или новейший автоматический переводчик Google, стали результатом техники, называемой «глубоким обучением». На самом деле глубокое обучение — это новое..

Я обучил нейронную сеть твитам Red Lobster, и все, что она делает, это приносит извинения

Так что да. Я обучил RNN собранным твитам Red Lobster, и он просто вызывает жалкие извинения перед фиктивными клиентами. Подражает ли искусство жизни? Фактический исходный, неотсортированный результат: @Minsalarnandra Нам очень жаль это слышать. Пожалуйста, заполните нашу форму и укажите TS14777E в разделе комментариев: https://t.co/vTgR2jXp4w @talesamealleeer Нам жаль это слышать, Ланге! Скоро вы снова сможете бесплатно посещать наши рестораны! @TheTreellys Нам жаль это..

Not So Random Software #30 — Учимся ранжировать

Всем привет и добро пожаловать обратно в Not So Random Software! Давненько я не писал о нейронных сетях и о том, как их использовать для ранжирования набора элементов на основе предпочтений пользователей. Блог был в 2015 году, и с тех пор многое произошло. Думаю, сейчас самое время вспомнить некоторые ресурсы, на которые я наткнулся за этот период. Надеюсь, вам понравится эта случайная подборка ссылок! Случайная статья или газета Применение глубокого обучения к поиску на Airbnb..

Различные подходы к поддержке глубокого обучения в среде визуального программирования

краткий обзор глубокого обучения в RapidMiner и Orange Недавно я столкнулся с двумя средами визуального программирования для науки о данных и машинного обучения: одна была RapidMiner , а вторая - Orange . Обе системы позволяют пользователям создавать решения для науки о данных или машинного обучения в стиле LEGO, т. Е. Перетаскивая компоненты для построения процесса, включая подготовку данных, моделирование, оценку, проверку, визуализацию и т. Д. Рисунок 1 и рисунок 2..

ИНС без буквы «Е» — часть I

Реализация базовой искусственной нейронной сети с использованием логистического регрессионного анализа Искусственные нейронные сети (ИНС), известные просто как нейронные сети (НС), представляют собой набор алгоритмов, имитирующих процессы человеческого мозга. Это форма обучения с подкреплением, которая на базовом уровне состоит из входных данных, весов, порогового значения и выходных данных. Таким образом, НС учится улучшать свою производительность сама по себе. Наиболее популярным..