Публикации по теме 'neural-networks'
Предварительная обработка данных и рабочий процесс на изображениях глазного дна для классификации диабетической ретинопатии
Диабетическая ретинопатия поражает кровеносные сосуды в светочувствительной ткани, называемой сетчаткой, которая выстилает заднюю часть глаза. Это наиболее частая причина потери зрения среди людей с диабетом и основная причина ухудшения зрения и слепоты среди взрослых трудоспособного возраста.
НАБОР ДАННЫХ: набор данных был взят из Kaggle.
Набор данных состоит из 35 000 изображений различных классов и очень несбалансирован. Обнаруженные данные, относящиеся к этой теме, зашумлены и..
AI Talks 4: Нейронные сети
Глубокие нейронные сети , сверточные нейронные сети, сети глубокого доверия и сети глубокого суммирования . Мы видим эти термины повсюду, но что они означают? Что еще более важно, что такое нейронная сеть?
В этом посте мы попытаемся очень простыми словами объяснить, как работает эта сторона машинного обучения.
Итак, у нас есть несколько изображений, и мы хотим, чтобы компьютер автоматически понимал, содержат ли эти изображения кошку, собаку или лицо. Для этого мы создадим..
Распознавание рукописных цифр с использованием машинного обучения
Машинное обучение и глубокое обучение играют важную роль в компьютерных технологиях и искусственном интеллекте. Благодаря использованию глубокого обучения и машинного обучения человеческие усилия могут быть уменьшены в распознавании, обучении, прогнозировании и во многих других областях. В этой статье представлено распознавание рукописных цифр (от 0 до 9) из известного набора данных MNIST, сравнение классификаторов, таких как KNN, PSVM, NN и сверточная нейронная сеть, на основе..
Эпоха продвинутого искусственного интеллекта (ИИ): теперь ИИ превратит ваши мысли в тексты
Недавно система была разработана Джозефом Макином и исследователями из Калифорнийского университета в Сан-Франциско, которые опубликовали свои открытия в журнале Nature Neuroscience.
Чрезвычайно впечатляющий и удивительный прорыв может быть не за горами! В ИИ было сделано так много улучшений и открытий, что распознавание речи больше не вызывает у людей трепета. Эта система, разработанная исследователями, может строить полностью сформированные предложения, изучая нейронную активность..
Онлайн-курсы для понимания технологии сварки трением с перемешиванием
Сварка трением с перемешиванием (FSW) — это процесс сварки в твердом состоянии, при котором сварные швы образуются за счет контакта сжимающей силы заготовок, которые либо вращаются, либо движутся друг относительно друга. Теплота, необходимая для соединения различных образцов, вырабатывается за счет нагрева из-за трения на границе раздела. Область применения сварки трением с перемешиванием в аэрокосмической промышленности очень широка. Rolls-Royce теперь использует процессы сварки трением..
Обнаружение дорожных знаков с помощью сверточной нейронной сети
Мы будем строить модель CNN для обнаружения дорожных знаков.
Сверточные нейронные сети, ConvNets или CNN очень важно изучить, если вы хотите продолжить карьеру в области компьютерного зрения. CNN помогает запускать нейронные сети непосредственно на изображениях, они более эффективны и точны, чем многие глубокие нейронные сети. Модели ConvNet легче и быстрее обучать на изображениях по сравнению с другими моделями.
Если вы не знакомы с основами ConvNet, вы можете изучить его здесь ...
Глубокое погружение в компьютерное зрение с нейронными сетями — часть 2
Продолжение с части 1 .
Машинное зрение, или компьютерное зрение, является популярной темой исследований в области искусственного интеллекта (ИИ), которая существует уже много лет. Однако машинное зрение по-прежнему остается одной из самых больших проблем в области ИИ. В этой статье мы рассмотрим использование глубоких нейронных сетей для решения некоторых фундаментальных проблем компьютерного зрения. В частности, мы рассмотрим такие приложения, как сжатие сети, детальная классификация..
