Публикации по теме 'predictive-analytics'
Выступление сообщества: как Supalog построил онлайн-конвейер инкрементного машинного обучения с помощью…
Эта статья была написана Грегори Скафарто, стажером специалиста по обработке данных в Supralog, в сотрудничестве с DevRel из InfluxData Анаис Дотис-Джеоргиу.
В InfluxData мы гордимся нашим замечательным сообществом InfluxDB. Мы благодарны за ваш вклад и отзывы. Будь то плагины Telegraf, шаблоны сообщества , потрясающие проекты InfluxDB или сторонние пакеты Flux, ваш вклад продолжает впечатлять и унижать нас. Сегодня давайте прольем свет на Грегори Сафарто из Супралога ...
5 отраслей, на которые разработки в области науки о данных, вероятно, повлияют больше всего
5 отраслей, на которые разработки в области науки о данных, вероятно, повлияют больше всего
Современные предприятия в настоящее время трансформируются в предприятия, управляемые данными из-за быстрых сбоев в науке о данных. Сбои позволяют науке о данных как технической области постепенно развиваться.
Существует множество предположений о том, что ждет в будущем специалистов по обработке данных и предприятий, управляющих данными. Специалисты по обработке данных также реагируют на эти..
Прогнозирующий анализ параметров технического обслуживания для прогнозирования отказа устройства (грузовика) перед выездом на…
Одна из компаний, занимающихся грузовыми автомобилями, хочет провести прогнозный анализ параметров технического обслуживания, чтобы они могли предсказать отказ устройства до того, как грузовик уйдет для доставки, поэтому целью было, а не планирование технического обслуживания грузовиков, которые они хотят разработать, с использованием машинное обучение, которое может предсказать, какой грузовик не должен отправляться в доставку.
Позвольте мне объяснить вам, «почему» фактор этой..
Прогностический и превентивный
Использование сверхспособностей IOT, ML и Cloud.
Почему методы технического обслуживания нуждаются в капитальном ремонте?
Предприятия тратят значительную часть своего общего капитала на приобретение активов, которые ведут их основной бизнес. Надежность и доступность этих активов в значительной степени способствуют основному бизнесу. Идеальным и оптимизированным случаем будет случай, когда эти активы окупятся даже при наименьших затратах на техническое обслуживание.
В наш век..
Создание прогнозных моделей для оттока клиентов в телекоммуникациях
Создание прогнозных моделей для оттока клиентов в телекоммуникациях
Нужен тренинг по прогнозной аналитике? Обзор курсов , разработанных лидерами отрасли и Experfy в Гарвардской инновационной лаборатории.
описание проблемы
Сегодня потребители проходят сложный процесс принятия решения, прежде чем подписаться на любой из многочисленных вариантов телекоммуникационных услуг — голос (предоплаченный, постоплатный), данные (DSL, 3G, 4G), голос+данные и т. д. Поскольку услуги,..
Черновик
Бен Герцель, Нейц Знидар, Мэтт Икле, Шехерезада Герцель
ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЙ ИИ ДЛЯ ЗДОРОВОЙ ПЛАНЕТЫ: Компания SingularityNET была основана с целью создания глобальной децентрализованной платформы ИИ и ее использования для создания мощного общего искусственного интеллекта и достижения благих целей. Аспект «общественного блага» миссии организации с самого начала проявлялся в научно-исследовательских работах команд SingularityNET и Mozi.ai по применению ИИ в биологии человеческого..
Создавайте прогнозные модели в R с помощью Caret
Карет - это сокращение от C классификация A и RE gression T дождь. Это полный пакет, охватывающий все этапы конвейера для создания прогнозной модели машинного обучения. В этом уроке я объясню следующие темы:
Как установить каретку Как создать простую модель Как использовать перекрестную проверку, чтобы избежать переобучения Как добавить к вашим данным простую предварительную обработку Как подобрать оптимальные параметры для выбранной вами модели Как увидеть наиболее..
