Публикации по теме 'predictive-analytics'


Прогнозирование оттока клиентов
Требуются месяцы, чтобы найти клиента… секунды, чтобы его потерять. — Винс Ломбарди Отток клиентов Отток клиентов происходит, когда клиенты или подписчики службы перестают вести дела с компанией. Бизнес считает клиента уволенным, если он не взаимодействует с бизнесом в течение определенного периода времени. Отток клиентов — важный показатель, потому что привлекать новых клиентов намного дороже, чем удерживать существующих клиентов. Привлечение клиентов требует работы с лидами..
Прогноз колумбийского кофе
Hay una version en español de este post, акви Итак, одна неделя Bootcamp ушла , так быстро. Первая неделя из Учебного курса по науке о данных . Я учусь в Нью-Йорке (нажмите здесь , чтобы прочитать о том, что такое учебный курс и почему я оказался в нем). Теперь пришло время работать над следующими проектами: личными (я выбираю тему) и индивидуальными (самостоятельно, без команды, как и первый проект). Проект № 2 посвящен скрейпингу и линейной регрессии . Для этого проекта..
Использование курсора для машинного обучения и прогнозной аналитики
Этот пост посвящен моему занятию по сбору, интеграции и анализу данных DS4100 в Северо-восточном университете. Пакет Caret, разработанный Максом Куном, является одним из самых популярных пакетов R в CRAN. Он включает в себя множество функций для обучения и построения моделей классификации и регрессии. С более чем 50 000 загрузок в месяц этот пакет действительно является одним из самых популярных в сообществе R для выполнения задач прогнозного моделирования и контролируемого обучения...
Обзор EPL Fantasy GW11 и выбор алгоритма GW12
Наш подход Moneyball к Fantasy EPL (team_id: 2122122) Если вы впервые попадаете на один из наших блогов Fantasy EPL, возможно, вы захотите проверить некоторые из наших оригинальных блогов EPL в моем архиве Medium, чтобы узнать, как начинался этот проект, и какие улучшения мы внесли с течением времени. 100 лучших команд FPL для GW11 Несмотря на отложенную игру NEW-AVL , топ-100 игроков все же смогли провести очень успешную неделю со средним баллом около 82 баллов. К счастью,..
Создайте надежную прогнозирующую модель DFS для фэнтези-футбола в Python Pt. 1
Часть 1: Сбор данных (веб-скрейпинг) Чтобы построить модель прогнозирования в реальном времени, вам нужен источник данных, который содержит исторические и текущие данные. Ключевым моментом является поиск хорошего источника данных. Выбранные вами сайты или источники будут определять, какую часть процесса вы сможете автоматизировать. Рассматриваемые темы: – Какие сайты разрешают парсинг из своего robots.txt файла – Парсинг HTML-таблиц с помощью python. – Расширенный парсинг:..
(Почему) Аналитика данных?
Недавно одна компания спросила нас: «Почему мы должны использовать решения на основе искусственного интеллекта и аналитики?». После некоторого размышления стало очевидно, что на этот вопрос можно ответить с разных точек зрения. Глаза и уши и не только Самый простой аргумент в пользу использования аналитики данных заключается в том, что она дает вам тысячи глаз и ушей в вашем бизнесе и вашей среде. Хотя вся эта информация доступна в разных системах и источниках, аналитика данных..
Доступный ИИ — Удобство использования
Миссия Elipsa  — создать доступный ИИ, который позволит организациям масштабироваться, предоставив своим бизнес-пользователям возможность взять на себя роль специалиста по данным с помощью решения без кода. Три столпа этой миссии — удобство использования, объяснимость и доступность. В этой серии из трех статей рассказывается, как сосредоточение внимания на каждом из них позволит более широко внедрить прогнозную аналитику и ускорить переход от данных к аналитической информации...