Статьи по теме stock-market

Публикации по теме 'stock-market'

Потенциал IndexGPT от JPMorgan: финансовый анализ на основе искусственного интеллекта и персонализированные консультации

Я чувствую, что когда многие люди узнают о машинном обучении, их первым побуждением будет сказать: Боже мой, просто дайте ему кучу биржевых данных и заставьте его предсказывать рынок. Вы будете богаты! . И хотя было несколько хороших попыток, подавляющее большинство этих проектов лежало на пустыре ИИ. Однако JPMorgan думает иначе и создает инструмент ИИ под названием IndexGPT, который ожидает регистрации товарного знака . Теперь экономика зависит от непредсказуемости, и модели..

Data Scientist поворачивает Quant (III) — Использует нейронные сети LSTM для прогнозирования завтрашней цены акций?

Коротко обо мне. По профессии я специалист по данным, и мой инвестиционный портфель превратился из отличного (благодаря 10-летнему бычьему рыночному ралли) в не очень. Для целей этих сообщений в блоге я наивен и предполагаю, что использование инструментов, которые я использую каждый день в своей работе, может помочь мне стать лучшим инвестором в будущем. Мой…

SonarSource получает финансирование в размере 412 миллионов долларов для сканирования кодовых баз на наличие недостатков и уязвимостей

Платформа для кодирования SonarSource была оценена в 4,7 миллиарда долларов после последнего финансирования. SonarSource получает финансирование в размере 412 млн долларов США для сканирования кодовых баз на наличие недостатков и уязвимостей. За прошедшие годы продукты эволюционировали, чтобы решить проблему с кодом…

Векторная авторегрессия (VAR) — Упрощенное создание и интерпретация фондового рынка в обзорах

Оценка S&P 500 и индекса HSI. (США и Гонконг) О чем пойдет речь в этой статье: Как получить биржевые данные с помощью python Определение того, следует ли использовать модель VAR или VEC. > - Импульсный отклик Следующие шаги для дальнейшего анализа Получение данных Первый шаг — получить соответствующие данные с помощью Yahoo Finance API. Обратите внимание, что тикер S&P 500 — ^GSPC, а тикер HSI — ^HSI. Этот код предоставит вам ежедневные данные, которые мы преобразуем в..

Изучение тенденций цен на акции с помощью анализа настроений

Соавторы: Илинь Ван, Миксин Шен, Сандро Горини, Джеффри Лю Введение В современном мире социальные сети стали мощным инструментом, позволяющим людям высказывать свое мнение и делиться своими мыслями с миром. С появлением онлайн-платформ, таких как Twitter и Reddit, стало проще, чем когда-либо, выражать мнение о компаниях и их продуктах. Но какое влияние эти мнения оказывают на цены акций и результаты публично торгуемых компаний? В этой статье мы намерены изучить влияние мнений,..

Исследователь JSE: Моя попытка сократить время исследования для розничного инвестора

Веб-приложение: https://github.com/malcolmrite-dsi/JSE_Researcher Репозиторий: https://share.streamlit.io/malcolmrite-dsi/jse_researcher/main/main.py Введение В качестве финального проекта интенсивной программы по науке о данных в Африке я решил отправиться в путешествие, чтобы сократить время, необходимое для исследования компании, котирующейся на фондовой бирже Йоханнесбурга (JSE), путем предоставления всех данных и анализа. в одном месте, с некоторой помощью машинного..

Прогноз цен на акции с учетом настроений в социальных сетях

Авторы: Кристиан Нильссон , Маркус Ремгард и Марко Кускик Введение в анализ настроений Обработка естественного языка (NLP) — это область, в которой встречаются искусственный интеллект (ИИ), информатика и лингвистика. Несмотря на то, что НЛП уходит своими корнями в 1950-е годы, когда Алан Тьюринг разработал тест Тьюринга, до недавнего времени оно привлекало к себе большое внимание. Сегодня некоторые приложения НЛП — это машинный перевод, обобщение и анализ настроений. При анализе..