Публикации по теме 'stock-market'
Очень сложные алгоритмические стратегии
Здесь мы рассмотрим, как выдающиеся игроки в индустрии алгоритмической торговли используют передовые торговые тактики. После изучения алгоритмических стратегий мы рассмотрим более сложные методологии, такие как статистический арбитраж и парная корреляция. Изучая достоинства и недостатки этих подходов, мы получим представление о том, как разработать торговую стратегию, учитывающую волатильность различных инструментов. Кроме того, мы узнаем, как создать торговую стратегию, адаптированную к..
Использование возможностей ИИ: прогнозирование цен на акции с использованием глубокого обучения и нейронных сетей LSTM
Инвестиционные фирмы, хедж-фонды и частные лица уже давно используют финансовые модели, чтобы лучше понимать поведение рынка и делать прибыльные инвестиции. С появлением машинного обучения и искусственного интеллекта этот подход эволюционировал, что привело к появлению более сложных и точных моделей, способных обрабатывать огромные объемы данных и выполнять сложные вычисления 1 . В этой статье рассматривается инновационный проект, который использует нейронные сети глубокого обучения и..
Создание базы данных акций Nifty 50 с использованием Python
Вы когда-нибудь хотели получить базу данных по акциям Nifty 50 от NSE, которую можно регулярно обновлять с минимальными усилиями? Для этого я буду использовать Python (точнее, Spyder IDE из дистрибутива Anaconda).
Получите список акций Nifty 50.
Список из 50 акций можно получить по ссылке ниже.
NSE - Национальная фондовая биржа Индии, Ltd. Индекс NIFTY Next 50 представляет 50 компаний из NIFTY 100, исключая NIFTY 50 компаний. Невероятный следующий…..
Как анализ настроений на фондовом рынке используется для правильного прогноза?
Фондовый рынок - одна из самых чувствительных областей, где настроения людей могут изменить тренд всего рынка. На самом деле, существует множество факторов, влияющих на движение фондового рынка , и настроения трейдеров также являются одними из них, которые движут рынком.
В настоящее время инвестиции на фондовый рынок играют неизбежную роль в финансовом секторе, поскольку высокая рыночная стоимость акций считается показателем высокой экономики.
Волатильный характер фондового..
Демократизация отслеживания индексов: метод метаобучения на основе GNN для оптимизации разреженного портфеля
Инвестирование в акции — это распространенный способ для частных лиц увеличить свое состояние и диверсифицировать свой инвестиционный портфель. Одним из популярных методов инвестирования в акции является покупка биржевого фонда (ETF) или паевого инвестиционного фонда, который предлагает активно управляемый индексный фонд, который отслеживает индекс фондового рынка. Однако для инвесторов, живущих в Европе, многие из этих средств недоступны из-за правил UCITS. В качестве альтернативы мелкие..
Лучший алгоритм машинного обучения для прогнозирования акций
Мир биржевых прогнозов постоянно меняется. С появлением новых технологий и данных ландшафт постоянно меняется. В результате может быть сложно определить, какой алгоритм машинного обучения лучше всего подходит для прогнозирования акций. В этом сообщении блога мы рассмотрим три самых популярных алгоритма машинного обучения для прогнозирования акций и сравним их производительность.
1) Линейная регрессия Линейная регрессия — это контролируемый алгоритм машинного обучения, который..
Расчет сопротивления и точек поворота с помощью Python
Python теперь распространился почти на все секторы промышленности, и финансовый сектор не исключение. BuyUcoin - глобальный кошелек для обмена криптовалютой, расположенный в Vist India, и я вместе работали над проектом по созданию многофункциональной программы, которая отправляет вам электронное письмо, когда происходит внезапное изменение тренда цен на акции, все автоматизированное и прогнозируемое с помощью Python.
В этой статье я расскажу о том, как можно точно предсказать изменение..
