Публикации по теме 'stock-market'


Stock2Vec - От ML до P / E
Этот пост, надеюсь, первый из серии, в которой я узнаю о машинном обучении, применяя его. Вы можете найти код этого сообщения в блоге здесь . Word2Vec - простой, но удивительно мощный алгоритм. Он строит векторы слов для представления значений слов. И эти значения он узнает исключительно по окружающим словам. Затем вы можете использовать эти векторы слов в качестве входных данных, чтобы алгоритмы машинного обучения работали лучше и находили интересные абстракции . Что..
Market Indicators - проект машинного обучения с языком Julia.
Можем ли мы создать модели искусственного интеллекта для прогнозирования макроэкономических тенденций ? Не так давно предсказание погоды оказалось удачным или неудачным. Шутка заключалась в том, что предсказатель погоды по телевидению нес зонтик в предположительно хороший день. Сегодня мы можем очень точно моделировать погодные условия на несколько дней вперед. Точно так же, имея достаточно релевантных данных, включая рыночные индикаторы, модели поведения людей, текущие события и..
Прогнозы акций с использованием современного трансформатора и вложений времени
Наполнение торгового бота современными прогнозами по акциям В моем предыдущем посте я поделился своими первыми результатами исследования по прогнозированию цен на акции, которые впоследствии будут использоваться в качестве входных данных для торгового бота с глубоким обучением. Увеличивая масштаб моих наборов данных до тысяч тикеров акций, что соответствует почти 1 терабайту историй курсов акций и новостных статей , я пришел к выводу, что мой первоначальный подход к работе с..
Prophecy — Платформа прогнозирования криптовалюты
Во время летних каникул 2020 года у меня была возможность поработать под руководством г-на Ракеша Кумара (докторант) над проектом, основанным на управлении сетевой безопасностью устройств Интернета вещей с использованием науки о данных и машинного обучения, и у меня появилась такая возможность. применять алгоритмы ML к данным, собранным из пакетов устройств. Также этим летом я участвовал в хакатоне с тремя моими одноклассниками, и мы создали приложение, которое можно использовать для..
Автоматизированная торговля акциями с R
В этой статье объясняется, как создать торговый конвейер с помощью R. Торговый конвейер состоит из 4 основных элементов. Подключение к Google API и загрузка данных о текущих активах Подключение к Robinhood API и получение текущих цен на акции Получение исторических данных о рынке с помощью Yahoo API Алгоритм принятия решения и выполнение заказа Я использую следующие API Облачная платформа Google Робин Гуд Yahoo Finance 1. Настройка Для создания конвейера я..
Системный подход к разработке торговых стратегий
В Части 1 и части 2 нашего Руководства для начинающих по разработке торговой системы мы говорили о необходимых навыках и о том, как подходить к торговой системе. Мы сказали, что автоматизированная торговая система состоит из нескольких элементов. Вам необходимо решить, на каких рынках вы хотите торговать, определить и запрограммировать торговую логику, учесть торговые издержки и оптимизировать с помощью бэктестинга (но не переобучения). Здесь мы конкретно говорим о процессе определения..
Масштабируемый подход к построению конвейеров прогнозирования временных рядов
Решайте более сложные проблемы с меньшими затратами инженеров Цель этой статьи и обзора статьи Мотивация для написания этой статьи - поделиться мнением о том, как создавать инструменты, помогающие определять конвейеры машинного обучения для прогнозирования результатов сложных процессов. Эта статья не о решении конкретной проблемы, а о подходе (одном из многих) к повышению производительности инженеров и специалистов по обработке данных путем введения абстракций более высокого уровня..