Публикации по теме 'stock-market'


Машинное обучение для успешной торговли по алгоритму? Наверное, не работает.
По крайней мере, для LSTM я использую в этой статье. Большинство алгоритмов машинного обучения - не более чем своего рода регрессионная модель. А именно, когда алгоритмы машинного обучения пытаются предсказать будущее, они будут предсказывать тенденцию, предполагая, что любые отклонения от тенденции обратятся. Это особенно актуально, когда вы применяете функцию потерь из семейства ошибок в квадрате. Чтобы понять это интуитивно, давайте рассмотрим пример. Представьте, что вокруг сигнала..

AI играет на фондовых рынках
Алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта - мощные инструменты в мире фондовых рынков, но они еще не победили фондовые рынки. Еще одно поле для исследования Машинное обучение / ИИ уже пробились в науку и искусство , но как насчет экономики? В частности, как насчет фондовых рынков? Торговля акциями - занятие по большей части виртуальное. Числа проплывают на множестве экранов, становясь зелеными и красными. Графики идут вверх-вниз, стрелки указывают туда-сюда…..

ИИ и машинное обучение — Еженедельный отчет о точности TINO IQ
Ключевые наблюдения, которые мы видим в отчете о точности за эту неделю: Рынки продолжали таять на прошлой неделе. Если вы вернетесь на 2 недели назад во времени и попытаетесь предсказать акции, а рынок продолжит расти, то в идеале ваши прогнозы по коротким акциям должны полностью провалиться — верно? Однако мы были рады видеть, что как короткие, так и длинные прогнозы одинаково успешны независимо от движения рынка. Алгоритм - Кейнс был лучшим алгоритмом со 100% -ной вероятностью..

Непревзойденная доходность с использованием анализа настроений для прогнозирования цены акций Alphabet (Google)
Простота - ключ к успеху « Простота - основа истинной элегантности. » -Абрахам Маслоу- * Отказ от ответственности: я предполагаю, что тот, кто имеет возможность понять и выполнить содержание этой статьи, достаточно сообразителен, чтобы провести надежное бэк-тестирование на всех этапах своего торгового конвейера, прежде чем запускать его в производство. Однако есть некоторые соображения, которые эта статья не принимает во внимание (среди прочего, спред, проскальзывание и..

Что плохого в минимизации среднеквадратичной ошибки?
Многие процедуры вывода преследуют общую цель - минимизировать среднее значение или сумму квадратов ошибок. Это имеет грандиозную историю, восходящую к Гауссу , имеет интуитивный смысл и поддается анализу и расчету. Это ядро ​​аналитических методов от обычной линейной регрессии почти до всего машинного обучения и искусственного интеллекта. В финансах это тоже заставляет нас делать ошибки! Почему это так и почему это то, о чем мы должны заботиться? Ответ приходит из понимания базовых..

Анализ настроений по акциям с использованием заголовков новостей
URL-адрес Git-хаба для полного кода: — нажмите здесь Медиа является одной из крупнейших сетей в мире. Средства массовой информации помогают нам передавать информацию по телевидению по всему миру. Сегодня мы обсудим, как средства массовой информации могут получить прибыль, выбирая правильные заголовки. Так как, многие люди вообще читают новости исходя из предоставленных нам заголовков. Содержание:- Часть 1. О наборе данных. Часть 2. Обработка данных. Часть 3...

Gamestonk Terminal: следующая лучшая вещь после Bloomberg Terminal.
Https://github.com/DidierRLopes/GamestonkTerminal Если вам нравятся акции и вы осторожны с тем, как тратить свои деньги (я говорю, что это кажется нелогичным, учитывая, что я купил GME на пике, я знаю), вы знаете, сколько времени уходит на покупку акций. Вам необходимо: найти акции, которые почему-то недооценены; Исследование компании и ее конкурентов; Убедитесь, что финансовые показатели в порядке; Изучите различные технические индикаторы; Расследовать заполнение ТРЦ и инсайдерскую..