Публикации по теме 'trading'


Зарабатывайте как профессионал: практическое руководство по тестированию и оптимизации торговых стратегий с помощью Vectorbt
Добро пожаловать в мир трейдинга, где успех заключается в способности определять рыночные тенденции и совершать прибыльные сделки, когда появляются возможности. Инструменты технического анализа, такие как схождение-расхождение скользящих средних (MACD), могут помочь трейдерам определить потенциальные сигналы покупки и продажи. Однако для достижения долгосрочной прибыльности трейдеры должны эффективно применять эти инструменты, а это требует тщательной оценки и оптимизации. В этой статье..
Как сделать бота для торговли криптовалютой?
Введение В этой статье я расскажу все, что вам нужно знать о том, как сделать бота для торговли криптовалютой самостоятельно. Имейте в виду, что я не буду объяснять, как именно вы можете кодировать все, а скорее более широкое объяснение всего, что вам нужно и что вы должны учитывать при самостоятельном создании торгового бота. Предпосылки Что нужно знать перед тем, как начать программировать бота: Основные концепции программирования вызовы API Язык кодирования Я рекомендую..
Прогноз стоимости акций с точностью 75% на основе финансовых KPI
ПРЕДИСЛОВИЕ В серии постов я пытаюсь собрать данные с финансовых рынков и построить работающую модель машинного обучения для прогнозирования будущих колебаний стоимости акций. Напомню, что я уже создал скрипты для сбора 15 наиболее важных финансовых показателей эффективности для публично торгуемых компаний, включая исторические данные. У меня также есть сценарии для удаления информации о рыночных условиях и будущих рыночных ожиданиях для тех же акций. В конечном результате..
Индикатор катапульты - инновационные методы торговли.
Представляем индикатор катапульты на основе волатильности на Python. Как и катапульта, этот технический индикатор основан на трех системах, которые имеют дело с волатильностью (действует как точка опоры), импульсом (действует как пропеллер полезной нагрузки и Направленный фильтр (действует как поддержка). Цель состоит в том, чтобы получить сигнал, который предсказывает ускорение волатильности на основе предыдущих моделей, а также направления, следующего за этой волатильностью...
Упрощенные квантовые вычисления, часть I: введение
Квантовые вычисления — это область вычислений, ориентированная на разработку компьютерных технологий, управляемых законами квантовой механики (это раздел физики, изучающий поведение материи и света на субатомном уровне, которые с учетом принципа неопределенности Шредингера ) для сохранения данных и выполнения вычислений. Квантовый компьютер использует так называемые кубиты . Квантовые вычисления состоят из последовательности операций , выполняемых над « квантовыми..
Машинное обучение временных рядов: будущее торговли акциями
Благодаря внедрению методов машинного обучения временных рядов (TSML) в мире торговли акциями в последние годы произошла значительная революция. Этот новаторский метод анализа и прогнозирования паттернов фондового рынка может изменить ландшафт торговой тактики и инвестиционных решений. В этом посте мы заглянем в интересный мир TSML и посмотрим, как он формирует будущее торговли акциями. Машинное обучение временных рядов: обзор Машинное обучение временных рядов — это эффективная..
Машинное обучение: введение в деревья решений
Автор Милинд Парадкар Определено дерево решений Дерево решений — это один из широко используемых алгоритмов для построения моделей классификации или регрессии в интеллектуальном анализе данных и машинном обучении. Дерево решений названо так потому, что на выходе получается древовидная структура. Визуализация образца набора данных и структуры дерева решений Рассмотрим пример набора данных о запасах, как показано в таблице ниже. Набор данных состоит из индикаторов цен открытия,..