Публикации по теме 'trading'
Расчет Pivot Points в Python для дневной торговли
Давайте посмотрим, как рассчитать точки разворота для дневной торговли в Python.
Дневная торговля сильно отличается от торговли на колебаниях. Это сложнее, и для того, чтобы приносить прибыль, нужны определенные инструменты. Точки разворота - это некоторые из инструментов, которые могут использовать дневные трейдеры.
В этой статье я объясню, как они работают.
Что такое точки разворота?
Точки разворота - это уровни цен, которые часто используются во внутридневной торговле (но их..
Как рассчитать балансовый объем (OBV) с помощью Python
Узнайте, как легко рассчитать и сравнить балансовый объем для любого количества акций.
Балансовый объем - один из наиболее широко используемых технических индикаторов. Это дает инвесторам возможность оценить будущую траекторию акции, интерпретируя поток ее дневного объема. Расчет прост. Если цена закрытия акции выше, чем цена открытия, мы добавляем дневной объем к промежуточной сумме. Если он ниже, мы его вычтем. В конце у нас будет совокупный объем акций, по которому мы сможем..
Как я использовал ML для торговли и сэкономил 48 000 индийских рупий в год
Сэкономленные деньги - это деньги, полученные
Алготрейдинг был и остается модным словом в торговой индустрии. Все хотят автоматизировать свою стратегию. Все хотят сесть, расслабиться и заставить свои деньги работать на себя. Все хотят легких путей.
В тот момент, когда задействованы алгоритмы, вовлеченные объемы, естественно, увеличиваются из-за частоты, которая напрямую приводит к большему доходу для брокеров и трейдеров (если стратегия хороша). Оснащенные передовыми технологиями,..
Прогнозирование спроса и предложения: отчет трейдеров о приверженности и его использование в торговле и инвестировании.
Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) еженедельно публикует статистику фьючерсного рынка, называемую обязательствами трейдеров - COT. В отчете содержится много ценной информации, а именно количество фьючерсных контрактов, удерживаемых участниками рынка (хедж-фондами, банками, производителями товаров, спекулянтами и т. Д.).
Я только что опубликовал новую книгу после успеха Новые технические индикаторы в Python . Он содержит более полное описание и добавление сложных..
Автоматизированная торговля акциями с R
В этой статье объясняется, как создать торговый конвейер с помощью R. Торговый конвейер состоит из 4 основных элементов.
Подключение к Google API и загрузка данных о текущих активах Подключение к Robinhood API и получение текущих цен на акции Получение исторических данных о рынке с помощью Yahoo API Алгоритм принятия решения и выполнение заказа
Я использую следующие API
Облачная платформа Google Робин Гуд Yahoo Finance
1. Настройка
Для создания конвейера я..
Системный подход к разработке торговых стратегий
В Части 1 и части 2 нашего Руководства для начинающих по разработке торговой системы мы говорили о необходимых навыках и о том, как подходить к торговой системе. Мы сказали, что автоматизированная торговая система состоит из нескольких элементов. Вам необходимо решить, на каких рынках вы хотите торговать, определить и запрограммировать торговую логику, учесть торговые издержки и оптимизировать с помощью бэктестинга (но не переобучения).
Здесь мы конкретно говорим о процессе определения..
Байесовская оптимизация в торговле
Алгоритмическая торговля имеет те же проблемы, что и машинное обучение. Сегодня я собираюсь показать, как применить байесовскую оптимизацию для настройки гиперпараметров торговой стратегии.
Предположим, вы создали торговую стратегию с несколькими гиперпараметрами. Эта стратегия выгодна при тестировании на истории. Вы хотите развернуть стратегию в производственном режиме, но остается один вопрос: «Оптимален ли этот набор параметров?».
Обычно для поиска оптимальных гиперпараметров..
