Публикации по теме 'trading'


Создайте торгового бота   —   2. Функция тестирования на исторических данных
Потому что это важнее, чем живая торговля Это вторая история из серии Создание торгового бота . Вам нужно знать Backtrader, чтобы понять эту историю. Если вы не знаете, что такое Backtrader, или хотите найти другие истории из этой серии, вам следует проверить следующую историю: Улучшите свою торговлю с помощью Python Python — это язык программирования, имеющий несколько приложений. Специально для трейдинга, анализа, тестирования на истории… это одно…..
Важность криптографических функций для глубокого обучения с подкреплением
Важность криптографических функций для глубокого обучения с подкреплением Эта статья написана Берендом Гортом и Брюсом Янгом , членами основной команды проекта с открытым исходным кодом AI4Finance. Этот проект представляет собой сообщество с открытым исходным кодом, которое делится инструментами искусственного интеллекта для финансов и является частью Колумбийского университета в Нью-Йорке. Ссылка на гитхаб: Фонд AI4Finance Сообщество с открытым..
НЛП встречается с FOMC: расшифровка настроений в коммуникациях на финансовых рынках — Часть 1 из 3
Что объединяет 1 февраля, 22 марта, 3 мая и 14 июня 2023 года? Независимо от их конкретной направленности на классы активов — облигации, акции, иностранную валюту, товары и т. д. — миллионы участников финансового рынка с нетерпением ждут одного и того же события: завершения заседания FOMC. На каждом из этих мероприятий выпускается заявление и проводится пресс-конференция. Мы собираемся использовать методы обработки естественного языка (NLP), чтобы анализировать заявления FOMC и..
Финансовое машинное обучение, часть 0: полосы
Предисловие Недавно я получил книгу Достижения в области финансового машинного обучения Маркоса Лопеса де Прадо. Лопес де Прадо - известный количественный исследователь, которому за свою карьеру удалось управлять миллиардами. Книга является прекрасным ресурсом для всех, кто интересуется наукой о данных и финансами, и предлагает ценную информацию о том, как передовые методы прогнозирования применяются к финансовым проблемам. Этот пост является первым из серии, посвященной применению..
ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ТОРГОВЛИ АКЦИЯМИ
В конце моей последней статьи я упомянул о своем страстном желании «увидеть» фондовые рынки через призму машинного обучения. В частности, я хотел найти способ извлечь уроки из исторических данных для прогнозирования будущих изменений. Прочитав практически все доступные публичные статьи на стыке машинного обучения и финансовых рынков, я наткнулся на книгу Лопеса Де Прадо «Достижения в области финансового машинного обучения». Я был впечатлен научной ортодоксальностью автора, что, безусловно,..
Использование Python для финансового анализа и алго-трейдинга
Сфера финансов всегда управлялась данными, и с появлением технологий объем доступных данных вырос в геометрической прогрессии. Python стал популярным инструментом для финансового анализа и алго-трейдинга благодаря своей простоте и обширной экосистеме доступных библиотек. В этом посте мы попробуем посмотреть, как мы можем использовать Python для финансового анализа и алгоритмической торговли. Одна из самых популярных библиотек для финансового анализа на Python — Pandas. Он..
Hull RSI - создание и тестирование нового индикатора моментума.
Бэк-тестирование и сравнение Hull RSI с RSI Уайлдера. Скользящая средняя Халла - это улучшенная версия, которая имеет немного меньшую задержку, чем многие другие типы скользящих средних. Мы хотим увидеть, помогает ли это улучшить сигналы индекса относительной силы, который использует сглаженную скользящую среднюю в своей формуле. Основная идея статьи очень проста, поскольку она направлена ​​на замену одного элемента в формуле. Я только что опубликовал новую книгу после успеха New..