Статьи по теме unsupervised-learning

Публикации по теме 'unsupervised-learning'

Статистическое обучение (V): обучение без учителя

Неконтролируемое обучение представляет собой сложную задачу, поскольку модели необходимо изучить шаблон данных без меток на нем, и трудно оценить результат, не сопоставив прогноз с метками из наблюдений. Например, рекомендации пользователей по поводу покупок осуществляются посредством обучения без учителя. Система будет рекомендовать пользователей с товарами, представляющими одинаковый интерес, на основе истории найденных товаров и списка товаров в корзине покупок. Зная метод..

Неконтролируемое обучение — полный обзор

Что такое неконтролируемое машинное обучение? Это метод машинного обучения, при котором, в отличие от обучения на обучающем наборе данных (как при обучении с учителем), модель сама обнаруживает скрытые закономерности и идеи в данных. Даже не понимая, что означает каждая группа, она делит людей на группы на основе некоторых сходств. Я не буду кратко обсуждать каждый пункт в этом посте; вместо этого я просто приведу краткий обзор многих форм обучения без учителя. Люди часто..

Три основных столпа машинного обучения

Три основных столпа машинного обучения Большинство из вас слышали о контролируемом и неконтролируемом обучении. Некоторые из вас даже слышали об обучении с подкреплением. Но почему у нас разные типы обучения? В этой короткой статье я расскажу о различиях между ними и, надеюсь, устраню всю путаницу. Итак, начнем. Введение Я предполагаю, что вы уже убедились, что машинное обучение — это мощный инструмент, который может помочь нам решить проблемы, которые трудно решить вручную,..

Контролируемое и неконтролируемое машинное обучение — это просто!

Когда использовать контролируемое и неконтролируемое обучение Контролируемое обучение Вспомните, когда вы были маленьким ребенком и впервые изучали цвета. Если бы кто-то указал на зеленую стену и спросил вас, какого она цвета, вы бы понятия не имели! Но затем приходит твоя мама и начинает учить тебя цветам, указывая на предметы и повторяя «Это красное», «Это синее» снова и снова. Увидев множество примеров цветных предметов и научившись маме правильному использованию цветов, вы..

Что такое машинное обучение?

По словам Артура Сэмюэля (1959), Это область обучения, которая дает компьютеру возможность учиться без явного программирования. Но как компьютер должен учиться? Том Митчелл говорит, что Считается, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении задачи T и некоторого показателя производительности P, если ее производительность на T, измеряемая P, улучшается с опытом E. Например: Игра в шашки ( Игра в шашки Артура Самуэля была одной из первых в мире успешных программ..

Неконтролируемое обучение: кластеризация с использованием гауссовской смешанной модели (GMM)

Кластеризация — это фундаментальная задача неконтролируемого машинного обучения, которая включает в себя группировку точек данных на основе их сходства. Смешанная модель Гаусса (GMM) — это популярный метод кластеризации, который моделирует данные как смесь распределений Гаусса. GMM — это вероятностный метод кластеризации, который присваивает распределение вероятностей каждому кластеру, что обеспечивает более гибкую и точную кластеризацию, чем другие методы. GMM может моделировать кластеры..

Что такое машинное обучение и типы систем машинного обучения?

Прочитав эту статью, читатель будет иметь четкое представление о том, что такое машинное обучение и о различных системах машинного обучения. Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая определяется как способность машины имитировать разумное поведение человека. Системы искусственного интеллекта используются для выполнения сложных задач, подобных тому, как люди решают проблемы. Другими словами, мы можем сказать: « Машинное..