Публикации по теме 'unsupervised-learning'


Наука о данных для руководителей
Основы машинного обучения Что такое машинное обучение? Это способность систем искусственного интеллекта обучаться , извлекая закономерности из данных без явного программирования. Хорошо, но что такое искусственный интеллект? На высоком уровне машины можно запрограммировать для имитации человеческого и животного интеллекта. И при этом изучайте новые модели поведения, которым их дизайнер/программист явно не обучал. В традиционном программировании программа (набор правил)..
ИИ для 3D-печати (часть 2): обучение в одном классе для обнаружения аномальных луж расплава
Эта статья является второй частью серии статей об искусственном интеллекте для трехмерной печати. Читать часть 1 и часть 3 . Из части 1 мы пришли к выводу, что необходимо определить единую метрику для измерения степени аномальности видеокадров плавильной ванны для системы мониторинга LPBF in-situ. В идеале оценка этой метрики должна быть недорогой в вычислительном отношении, чтобы ее можно было вычислить в режиме, близком к реальному времени. В этой статье представлена ​​структура..
Контролируемое и неконтролируемое обучение — В чем разница?
Контролируемое и неконтролируемое обучение — в чем разница? Машинное обучение и искусственный интеллект быстро меняют ландшафт функционирования организаций в мире. Эти области стали центром внимания бизнесменов и предпринимателей всех областей. Объем финансирования стартапов в области искусственного интеллекта за последний год вырос до 18,8 млрд долларов США . Еще интереснее то, что самая большая категория инвестиций в ИИ приходится на машинное обучение, которое является подобластью..
Анализ отзывов об электронной торговле
В этом проекте я хочу попрактиковаться в Обработке естественного языка (NLP) и Неконтролируемом машинном обучении . После некоторого исследования того, какой набор данных я мог получить из Интернета, я нашел набор данных о женской одежде реального бизнеса электронной коммерции. Я думаю, что было бы здорово и полезно для бизнеса, если бы я мог разработать автоматизацию для бизнеса, чтобы извлекать идеи из их обзоров одежды. Потому что читать тысячи отзывов непросто, и это..
Что такое контролируемое и неконтролируемое машинное обучение?
Машинное обучение можно разделить на контролируемое и неконтролируемое обучение. Вместо того, чтобы изобретать велосипед, я решил, что должен использовать следующий отрывок из этой статьи как есть, поскольку автор ( Нил Латиа ) проделал замечательную работу по ее описанию. Я рекомендую вам прочитать его статью целиком в блоге Mixpanel. Он довольно хорошо написан. Обучение без учителя заключается в выявлении закономерностей Примеры, которые обычно используются в..
Введение в машинное обучение для начинающих
Машинное обучение (ML) - это подмножество искусственного интеллекта (AI), которое позволяет компьютерам учиться на данных и улучшать себя без явного программирования. Хотя Машины безжалостны, они также могут учиться. Вот как ваш телефон распознает ваш отпечаток пальца, так Google Voice переводит вашу речь в текст и так Siri общается с вами. Как мы видели, машины становятся все более и более интеллектуальными, ИИ применяется в бизнесе, здравоохранении, финансах, сельском хозяйстве и ряде..
Понимание основ машинного обучения: будущее
Руководство для начинающих Машинное обучение ML — это подполе ИИ. Основная цель состоит в том, чтобы позволить компьютерам автоматически обучаться без помощи человека и соответствующим образом корректировать действия. Он включает в себя предоставление наблюдений, очистку данных, обработку данных и многое другое, чтобы проверить, успешно ли машина научилась работать с различными типами данных. Алгоритмы машинного обучения и его виды ML использует алгоритмы, которые получают и..