Публикации по теме 'unsupervised-learning'
Основы рекомендательных систем
Вы когда-нибудь задумывались, почему Netflix предлагает актуальные фильмы именно для вас и почему для представителей противоположного пола они могут отличаться? Ну точно есть! Моя девушка ненавидит научную фантастику и боевики, но я ОБОЖАЮ эти жанры. Gracias Netflix за то, что они не предоставили романтические комедии, как было предложено в фильмах «For You».
В этом блоге мы рассмотрим основы рекомендательных систем!
Что такое система рекомендаций? Типы?
По моим собственным..
NVM для кластеризации текстов (тематического моделирования) в Python — быстро на скорую руку набирает простейшие из возможных…
Необоснованная эффективность простой матричной декомпозиции текстовых данных.
Кластеризация текстовых документов. тематическое моделирование ака. Тематический анализ — довольно распространенная проблема в НЛП. Такие вещи, как обнаружение «историй», о которых сообщается в нескольких новостных статьях, или темы, по которым сообщения могут быть сгруппированы, всплывают повсюду, и есть большая ценность в мощных решениях для этих проблем.
Но вам нужна некоторая базовая модель, чтобы..
Контролируемые и неконтролируемые алгоритмы
Например: «Я хочу предсказать, покинет ли пользователь мою онлайн-платформу, скажем, службу электронной коммерции, такую как могущественный Amazon или Alibaba, или нет. Предположим, если я найду кого-то, кто собирается уйти из моего бизнеса, я могу дать потенциальному пользователю несколько персонализированных предложений, чтобы они могли оставаться дольше, и я мог лучше развивать свой бизнес. Для этого у меня будет предыдущая история пользователей, покинувших платформу. Таким образом, я..
Что такое кластеризация?
Введение. Вы когда-нибудь задумывались об упорядочении данных на основе схожих функций без наличия реальных меток/классов/целей для данных. Эта статья предоставит вам полное знание этого дела со всеми возможными способами и их практическими примерами.
Кластеризация – это Machine Learning алгоритм. Он подпадает под алгоритмы неконтролируемого машинного обучения .
Неконтролируемое машинное обучение
Это категория алгоритмов, в которых у нас есть только функции для данных, т...
Азбука машинного обучения: как ваша компания может использовать машинное обучение для повышения эффективности
Азбука машинного обучения: как ваша компания может использовать машинное обучение для повышения эффективности
Машинное обучение (МО) часто упоминается в крупных СМИ и блогах, но в большинстве случаев авторы дают очень уклончивые объяснения того, как оно работает. Несмотря на то, что на нее было обращено внимание, технология все еще плохо изучена за пределами узкого круга практиков.
Итак, действительно ли машинное обучение может быть немедленно интегрировано в ваш бизнес для повышения..
Кластеризация K-средних и ее реальные варианты использования в области безопасности.
Кластеризация K-средних и ее реальные варианты использования в области безопасности.
Кластеризация или кластерный анализ – это метод машинного обучения, который группирует немаркированный набор данных. Его можно определить как способ группировки точек данных в разные кластеры, состоящие из похожих точек данных .
Техника кластеризации может широко использоваться в различных задачах, некоторые распространенные методы кластеризации:
1) Сегментация рынка
2)Статистический анализ..
Обучение без учителя: K-средства против иерархической кластеризации
При выполнении неконтролируемого учебного задания данные, которые вам предоставляются, не помечаются. Это означает, что ваш алгоритм будет стремиться вывести внутреннюю структуру данных, пытаясь сгруппировать или кластеризовать их в классы в зависимости от сходства между ними.
Есть два основных алгоритма кластеризации, на которых я хотел бы остановиться:
K-означает Иерархическая кластеризация
Давайте посмотрим на них подробнее.
K-означает
Первым шагом этого алгоритма является..
