Публикации по теме 'machine-learning'


Анализ настроений в обзорах фильмов
Введение Итак, что же такое чувства? Чувство относится к значению слова или последовательности слов и обычно связано с мнением или эмоцией. А анализ? Что ж, это процесс просмотра данных и создания выводов; в этом случае используется машинное обучение, чтобы узнать и предсказать, будет ли обзор фильма положительным или отрицательным. Цель: определить полярность проверки Учитывая обзор, наша главная цель - определить, является ли отзыв положительным или отрицательным. Мы можем..
Обнаружение мошенничества с транзакциями 🕵🏻‍♂️
Мошенничество с транзакциями — серьезная проблема, с которой сталкиваются финансовые учреждения и предприятия в нынешнюю цифровую эпоху. Стремясь защитить своих клиентов и свести к минимуму финансовые потери, организациям необходимо внедрить эффективные системы обнаружения мошенничества. Традиционные методы, основанные на правилах, часто не справляются с постоянно меняющимися схемами мошенничества. Поэтому требуются более сложные и адаптивные подходы. Здесь я поделюсь своим..
Открываем новые очки с искусственным интеллектом
Открываем новые очки с искусственным интеллектом SHAP или Shape Additive Explanations помогают понять модели стекла SHAP или Shape Additive Explanations — это инструмент, который используется для объяснения того, как работают модели, особенно модели глубокого обучения. Эта концепция изначально взята из теории игр.
Методы опорных векторов — Учебное пособие
Как использовать SVM в задачах классификации с примерами. Попытка выбрать модель машинного обучения для вашей задачи классификации может оказаться сложной задачей, и можно легко заблудиться, ища лучшую модель для этой задачи. В этом руководстве мы рассмотрим модель Машины опорных векторов (SVM) с интуитивной точки зрения на базовых примерах. Что такое машины опорных векторов? Машины опорных векторов (SVM) — это контролируемая модель машинного обучения, которая помогает нам..
Обработка исключений в Python
1. Что такое исключение? Исключением является ошибка, возникающая во время выполнения программы. Исключения могут возникать по многим причинам, в том числе: Неверный пользовательский ввод Проблемы с доступом к внешним ресурсам (например, файлам, базам данных, сети) Ошибки в коде Непредвиденные условия (например, нехватка памяти, аппаратный сбой) Когда возникает исключение, оно прерывает нормальный ход выполнения программы и может привести к сбою программы. Поэтому важно..
Качество облака точек
Оценка качества облака точек (PCQA) в последние годы привлекла значительное внимание и применяется к различным форматам носителей облаков точек [1, 2]. В случае FR или Full-Reference нам необходимо иметь опорное облако точек, чтобы получить метрику для оценки качества облака точек. Без облака контрольных точек мы должны использовать метод No-Reference или NR для оценки качества изображения. В следующей статье кратко объясняются различные термины, касающиеся анализа облака точек, категорий..
Как преобразование может устранить перекос и повысить точность модели линейной регрессии
Как преобразования могут помочь в устранении асимметрии и повышении точности линейной регрессии? Линейная регрессия - это популярный алгоритм машинного обучения, который в основном используется для прогнозирования непрерывных целевых переменных, таких как цена, возраст, рост, вес и т. Д. Но для подбора модели линейной регрессии существует несколько основных предположений, которые следует соблюдать, прежде чем применять этот алгоритм к данным. . Однако замечено, что на практике люди..