Публикации по теме 'machine-learning'


Сумматор текста v2.0
АВТОРЫ: НИЛП ПАТЕЛЬ , Шри Патель , Друванш Праджапати , Самарт Пури ОБЗОР Генерация резюме — это задача обработки естественного языка, которая включает в себя создание краткого и связного резюме более длинного фрагмента текста. Существуют различные способы решения этой задачи, начиная от простых методов, основанных на правилах, и заканчивая более сложными моделями машинного обучения. В этом сообщении блога мы рассмотрим три различных подхода к созданию сводок: использование..
Сила информационного поиска: раскрытие знаний в эпоху цифровых технологий
Введение В сегодняшнюю цифровую эпоху огромное количество информации, доступной нам на кончиках пальцев, произвело революцию в том, как мы получаем доступ к знаниям и извлекаем их. Информационный поиск — это процесс извлечения релевантной информации из различных источников, таких как базы данных, поисковые системы и цифровые библиотеки. Он играет ключевую роль в расширении прав и возможностей отдельных лиц, предприятий и общества в целом. В этом эссе исследуется значение поиска..
Методы повышения производительности при недостатке наборов данных в машинном обучении
Неадекватные наборы данных часто ограничивают успех многих моделей машинного обучения. Чтобы определить методы повышения производительности, мы должны прежде всего изучить, почему эти наборы данных являются такой серьезной проблемой. Неадекватные наборы данных могут быть связаны с несколькими проблемами, включая несбалансированность данных по разбиениям, выборки, которые плохо обобщаются для реальных ситуаций, и небольшой размер выборки. В этой статье будут описаны простые, но..
Знаете ли вы, что ИИ уже может играть в переговоры с производительностью на уровне человека?
Искусственный интеллект (ИИ) позволил нам создать автоматических агентов, которые могут воспроизводить когнитивные задачи человека с поразительной точностью . Недавно большие языковые модели (LLM) продемонстрировали отличные возможности в задачах обработки естественного языка (NLP) , таких как чтение, обобщение, перевод и предсказание будущих слов в предложениях, имитируя наши способности говорить и писать . В одной из наших предыдущих статей мы даже показали, как Google..
Изучение сложности анализа данных
Проводя статистический анализ данных, мы часто сталкиваемся с непонятными ситуациями, где правда может быть не так очевидна, как может показаться. Анализ данных требует тщательного рассмотрения, поскольку разные точки зрения могут привести к противоречивым выводам. Таким образом, важно изучить данные со всех сторон, прежде чем делать какие-либо выводы. Давайте углубимся в мир парадоксов, рассмотрев несколько реальных примеров, которые подчеркивают важность тщательного анализа данных...
Поведение PAC Learning, часть 8
Полупроверенное обучение PAC у толпы (arXiv) Автор: Шивэй Цзэн , Цзе Шен Аннотация: Мы изучаем проблему краудсорсингового PAC-обучения пороговых функций. Это сложная проблема, и только недавно были созданы алгоритмы, эффективные при выполнении запросов, исходя из предположения, что заметная часть рабочих процессов идеальна. В этой работе мы исследуем более сложный случай, когда большинство может вести себя враждебно, а остальные ведут себя как шум Массарта — значительное обобщение..
Серия Пророков: Учебное руководство
Вы когда-нибудь слышали о биткойнах? Вы должны знать эту криптовалюту, появившуюся в 2009 году на финансовом рынке, позволяющую одним людям зарабатывать и накапливать огромные богатства, а других вызывать отчаяние из-за своей непредсказуемой, постоянно меняющейся спекулятивной стоимости. Это, среди многих других примеров, является прекрасной иллюстрацией огромной важности спекуляций на текущем финансовом рынке и в обществе в целом. В конце концов, кто бы не хотел всегда ставить на..