Публикации по теме 'machine-learning'
Как закончить кандидатскую диссертацию за 3,5 года, работая инженером на полную ставку?
За последние 3,5 года (с марта 2019 г. по август 2022 г.) я усердно работал, чтобы завершить свою докторскую диссертацию ( с 7 опубликованными статьями на конференциях, 1 опубликованной главой книги, 1 опубликованной журнальной статьей и 2 журнальными статьями под обзор ), работая на полную ставку инженером-программистом, инженером по машинному обучению, ведущим инженером по машинному обучению и руководителем отдела разработки (последняя должность), а также будучи отцом троих детей...
Как глубокое обучение изменит наш мир
Глубокое обучение улучшает нашу повседневную жизнь. Вы все чаще взаимодействуете со своими компьютерами, просто разговаривая с ними? Будь то Alexa от Amazon, Siri от Apple, Cortana от Microsoft или множество голосовых функций Google. И это только начало. Есть еще много существующих приложений, ожидающих обновления с помощью Deep Learning.
Мы видели это уже в 2016 году, когда глубокое обучение использовалось в качестве компонента оценки функции в гораздо более крупном алгоритме поиска...
Понимание макроэкономики часть 1
Бизнес-циклы и наличные деньги на рынке: предварительная оценка стартапов в макроэкономической среде (arXiv)
Автор: Макс Берре , Бенджамин Ле Пендевен
Аннотация : как бизнес-циклы влияют на оценку стартапов? В то время как в нескольких исследованиях исследуются экосистемы стартапов венчурного капитала и оценки до получения денег, относительно немногие углубляются в роль экономических факторов макроуровня, влияющих на оценку этих сделок стартапов. Используя набор данных из..
Революция в сфере недвижимости: роль машинного обучения в прогнозировании цен на жилье
Рынок недвижимости всегда был сложной и динамичной сферой, на которую влияют самые разные факторы: от местоположения и удобств до экономических тенденций и настроений на рынке. В последние годы интеграция машинного обучения в сферу недвижимости привела к революционной волне прогнозной аналитики, особенно в сфере прогнозирования цен на жилье. В этой статье рассказывается, как машинное обучение коренным образом меняет способы прогнозирования цен на жилье, предоставляя заинтересованным..
Нейронные сети с ускорением на GPU в JavaScript
Согласно отчету Octoverse 2017 , JavaScript - самый популярный язык на Github. По количеству запросов на вытягивание уровень активности JavaScript сравним с Python, Java и Go вместе взятыми.
JavaScript завоевал Интернет и проник на серверы, мобильные телефоны, настольные компьютеры и другие платформы.
Между тем использование ускорения графического процессора вышло далеко за рамки компьютерной графики и теперь является неотъемлемой частью машинного обучения.
Обучение нейронных сетей с..
RoundBid.com и ABC Radio становятся партнерами по продвижению
ABC Radio , одна из ведущих радиостанций Бангладеш, стала официальным партнером по продвижению RoundBid.com .
Сразу после первого запуска RoundBid.com смог привлечь значительное количество посетителей на сайт, и основатели считают, что это можно вывести на новый уровень, сотрудничая с ABC Radio , у которого огромное количество слушателей.
Будущий план RoundBid состоит в том, чтобы предоставить некоторые новые функции, которые помогут пользователям испытать то, что они никогда..
Начало работы с TensorFlow: введение в нейронные сети
В следующей серии блогов я дам подробное описание использования TensorFlow, в частности, для построения нейронных сетей. Эта страница, которую вы читаете, представляет собой базовый обзор концепций нейронных сетей и того, как они устроены. В следующих руководствах я дам более подробное описание того, как эти идеи связаны с TensorFlow API. Я собираюсь широко использовать MIT OpenCourseWare и другие бесплатные учебные ресурсы этого типа, чтобы поддерживать ясность в моих обсуждениях...
