Публикации по теме 'machine-learning'


Понимание деревьев решений в машинном обучении (CART)  — Часть 2: Кодирование с нуля с использованием NumPy
Сначала я собирался сделать это в виде серии блогов (как и в случае с моими блогами о нейронных сетях ), но решил, что лучше обучать этому с помощью видео. . . так я и сделал. Это часть 2, где я создаю алгоритм CART для решения набора данных о диабете Пима . Я предлагаю вам следовать вместе! ССЫЛКА: https://www.youtube.com/watch?v=TDkZev5xjfg or Посмотреть Часть 1 здесь (изображение для заголовка)
Полностью автоматизированная маркетинговая среда: основные выводы саммита Google Performance Honors Summit
Недавно мне посчастливилось побывать в офисе Google в Маунтин-Вью на Саммите производительности Австралии и Новой Зеландии 2019 года. Присутствовали некоторые из ведущих мыслителей отрасли в области машинного обучения, клиентской аналитики и облачных вычислений для маркетинга. Вот что я узнал: В 2016 году компания AlphaGo от Google победила Ли Седола, игрока №1 в го, 4: 1. Го - игра, известная своей сложностью, с большим количеством потенциальных ходов на доске, чем атомов во вселенной...
Будущее ChatGPT
ChatGPT имел огромный успех и стал важной вехой в истории человечества. Онбординг почти 5 миллионов пользователей за 5 дней — это действительно замечательно. Это породило новые тенденции, такие как оперативное проектирование, и вызвало дебаты на такие темы, как Будущее системы образования . Ходили слухи об увольнениях в результате замены People на ChatGPT. Промышленность никогда не была в таком хаосе. Этот блог пытается добавить еще несколько точек зрения к текущим дебатам...
Служба релевантности поиска для алгоритмов машинного обучения
Услуги релевантности поиска, чтобы сделать онлайн-поиск более релевантным и ориентированным на результат. Сделать каждый результат поиска релевантным с помощью алгоритма, который может обнаружить документы, файлы, изображения и другое содержимое, попавшее в список на первых страницах поисковых систем. Cogito предоставляет услуги релевантности поиска, чтобы определить, как отображать результаты с наилучшим уровнем точности, чтобы обеспечить максимальную релевантность. Cogito может..
Применение прогнозирования транспортных потоков, часть 5
Пространственно-временная связь с вейвлетом: прогнозирование распутанного потока трафика с помощью сети эффективного спектрального графика (arXiv) Автор: Ючэнь Фан , Яньцзюнь Цинь , Хайюн Луо , Фан Чжао , Бинбин Сюй , Чэньсин Ван , Лян Цзэн . Аннотация: Прогнозирование дорожного движения имеет решающее значение для общественной безопасности и оптимизации ресурсов, но является очень сложной задачей из-за трех аспектов: метод, который не может точно уловить..
Знакомство со многими библиотеками искусственного интеллекта
Что подводит меня к самой теме. В настоящее время у меня есть презентация по фреймворку распознавания изображений, после дальнейших исследований я смог ограничить его фреймворком искусственного интеллекта под названием TensorFlow Image Recognition. При выборе правильного фреймворка нужно думать о многих вещах, таких как: Язык программирования Проекты с открытым исходным кодом / Код Время выполнения Документация Однако принятие моего решения никоим образом не было быстрым. Это и..
DS 101: Alteryx для гражданских специалистов по данным
Наука о данных DS 101: Alteryx для гражданских специалистов по данным Как использовать возможности Alteryx для анализа ваших данных без необходимости программирования В наши дни большинство компаний движутся к концепции C itizen Data Scientists , предоставляя инструменты профильным экспертам (SME) для создания собственных моделей машинного обучения. Преимущество этого подхода заключается в том, что он обеспечивает значимую интерпретацию результатов и ничего не теряется при..