Статьи по теме neural-networks

Публикации по теме 'neural-networks'

ИИ, который определяет вашу личность, просто анализируя ваши глаза

Как писали поэты, глаза - зеркало души. И теперь есть научные доказательства, подтверждающие истинность этой древней поговорки. Группа исследователей во главе с Тобиасом Лечером из Университета Южной Австралии использовала машинное обучение, чтобы понять, как связаны движения глаз и личность. Проще говоря, этот новый ИИ определяет вашу личность, просто анализируя моменты вашего зрения. Группа исследователей опубликовала исследование, указывающее на связь между чертами личности и..

Neural Style Transfer для спешащих людей

TL;dr https://github.com/Batman9698/Style-Transfer Передача нейронного стиля — это изящный способ создания изображений, подобных этому. Глядя на изображение, становится очевидным, что на правом изображении ребенок с левого изображения, но его текстура похожа на изображение посередине. Процедура создания изображения, подобного изображению справа, с точки зрения непрофессионала, будет заключаться в следующем: «получить все, что есть на первом изображении (т. е. ребенка), и..

Нейронная сеть и ее компоненты

Базовое введение в нейронные сети и их компоненты Эта статья является частью серии Повторное руководство по нейронной сети . Его индекс можно найти здесь: https://medium.com/@prakhar.verma7/refresher-guide-on-neural-networks-438c678df575 Нейронная сеть? Обычно нейронные сети (или, точнее, ИНС) вводятся по аналогии с человеческим мозгом, но я думаю, что это сложно понять, поэтому я предлагаю думать об этом как о функции между вводом и выводом с многочисленными..

Привет, я Дифференциация.

Сложный? Мне? Нисколько. Я проще, чем вы думаете. Всем привет… Добро пожаловать на мою витрину. Мне всегда было интересно, почему люди чувствуют себя комплексно, когда слышат мое имя « Дифференциация» . Вы бы сочли меня забавным, если бы продолжали проводить со мной время. Давай .. Давай обсудим. Введение Я являюсь частью родительского « Исчисления ». Да, он объединяет многих моих братьев и сестер, включая меня. Все мы познакомились с этим миром благодаря множеству..

Внутри нейронной сети - краткое введение

В последние годы глубокое обучение захватило мир. В то время как компьютерные алгоритмы уже были в состоянии победить ведущих шахматистов мира в конце 80-х, самой известной историей успеха была победа Deep Blue над тогдашним чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым в 1997 году, другие игры, такие как го, считались неразрешимыми. пространства поиска - другими словами, считалось, что компьютеры не смогут вычислить следующий выигрышный ход за разумное время, учитывая наши текущие..

Понимание CNN с точки зрения сигнала

Источник статьи: https://arxiv.org/abs/1609.04112 С появлением сложных и эффективных архитектур нейронных сетей производительность сверточной нейронной сети превзошла традиционные методы обработки цифровых изображений, такие как SIFT и SURF. В области компьютерного зрения ученые склонны смещать фокус своих исследований на CNN и начинают верить, что CNN — это будущая тенденция в этой области. Однако за эмпирическими успехами мало понимания. Следовательно, горячая тема сегодня -..