Публикации по теме 'neural-networks'


Создание нейронной сети, которая может определить, является ли имя мужским или женским, на JavaScript
Если бы я показал вам случайное английское имя, я уверен, вы смогли бы точно сказать, принадлежит оно мужчине или женщине. Как ты это делаешь? Вы сознательно ищите в названии какие-то конкретные закономерности? Я так не думаю. Недавно мне пришлось написать код на стороне клиента, который может автоматически заполнять поле пола в регистрационной форме - с умеренной точностью. Сначала я подумал, что буду искать закономерности в последних трех или четырех символах имени. Например, имена,..
Комплексное введение в нейронные сети
С нуля до работающей реализации Искусственные нейронные сети, о которых идет речь в нашей статье, представляют собой математические модели, вдохновленные биологическими нейронными сетями и пытающиеся имитировать их. Поскольку биологические нейронные сети представляют собой комбинацию большего количества нейронов, нацеленных на конкретную задачу, искусственные нейронные сети представляют собой комбинацию более линейных моделей, часто называемых искусственными нейронами или..
Нейронные сети с нуля - подход персептрона
Небольшая попытка заставить вас построить его самостоятельно. Вступление Нейронные сети, жаргон, который почти правит миром искусственного интеллекта благодаря своему искусству приближения. Это системы, которые «учатся» выполнять задачи, рассматривая примеры, как правило, без программирования каких-либо правил для конкретных задач. Искусственные нейронные сети созданы на основе биологических нейронных сетей, составляющих человеческий мозг. Нейронные сети представляют собой..
Tensorflow
Введение в тензорный поток и его преимущества перед другими платформами машинного обучения Обзор Tensorflow - это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная Google. Он имеет библиотеку JavaScript для развертывания моделей машинного обучения в браузере, облегченную версию для мобильных устройств и устройств Интернета вещей и расширенную версию для крупных производственных сред. Преимущества Tensorflow предоставляет несколько дополнительных библиотек и..
Самоорганизующиеся карты Кохонена
Особый тип искусственной нейронной сети Фон Самоорганизующаяся карта, впервые созданная в 1982 году финским профессором и исследователем доктором Теуво Кохоненом, представляет собой модель обучения без учителя, предназначенную для приложений, в которых важно поддерживать топологию между входными и выходными пространствами. Примечательной характеристикой этого алгоритма является то, что входные векторы, которые близки - схожи - в многомерном пространстве, также отображаются на..
Это просто искусственный интеллект
Эта статья предназначена для тех, кто за последние пару лет пассивно изучал прессу об искусственном интеллекте, машинном обучении, глубоких нейронных сетях и т.п., пытаясь отследить меняющуюся топологию такого обширного и сложного ландшафта. Таким образом, вместо того, чтобы сосредоточиться на конкретной части ИИ, такой как наука о данных или робототехника, эта статья намерена построить карту вокруг событий, технологий и возможностей, которые продолжают формировать это извилистое..
Нейронные сети для музыки: путешествие по ее истории
Этот пост был написан Jordi Pons ( @jordiponsdotme ) в сотрудничестве и при спонсорской поддержке Exxact ( @Exxactcorp ). Многое произошло между новаторскими статьями, написанными Льюисом и Тоддом в 80-х, и нынешней волной композиторов GAN. На этом пути о работе коннекционистов забыли зимой, когда ИИ, очень влиятельные имена (например, Шмидхубер или Нг) внесли основополагающие публикации, а тем временем исследователи добились огромного потрясающего прогресса. Мы не будем..