Публикации по теме 'neural-networks'
Почему ReLU предпочтительнее сигмовидной активации?
[Кадр дня ML] Преимущества ReLU перед активацией сигмовидной кишки
Почему активация ReLU предпочтительнее сигмовидной активации?
Погружение глубже в глубокое обучение - функция ReLU vs Sigmoid Activation.
За последние несколько лет архитектуры глубоких нейронных сетей сыграли ключевую роль в решении некоторых из самых сложных проблем машинного обучения. Обучение глубокой нейронной сети нетривиально и часто включает миллиарды параметров, обученных на терабайтах данных. Построение..
Словарь Deep Learning (.ai)
Вы когда-нибудь пытались вспомнить, что означают Adam, ReLU или YOLO? Не смотрите дальше и ознакомьтесь с каждым термином, который вам нужен для овладения глубоким обучением.
Выживать в мире Coursera Deep Learning означает понимать и перемещаться по джунглям технических терминов. Вы не…% уверены, что означают AdaGrad, Dropout или Xavier Initialization? Используйте это руководство как справочник, чтобы освежить свою память, когда вы наткнетесь на термин, который вы благополучно..
Если бы Ван-дер-Ваальс был нейронной сетью
В какой-то момент истории много думали, чтобы получить уравнение:
R*T = P*V/n
Уравнение идеального газа, которое мы изучаем в детском саду, использует магическое число R для предсказания того, как n молей «идеального газа» изменятся в давлении, объеме или температуре при условии, что мы можем контролировать два из этих факторов.
Этот закон аппроксимирует поведение многих газов с небольшой погрешностью и, безусловно, был полезен для многих средневековых трюков с мыльным..
Все еще используете деревья решений в 2021 году?
Попробуйте его версию в 15 раз более мощную!
Что случилось, когда Бэтмен и Супермен объединились? Капитан Роджерс и Тони Старк (R.I.P) объединили свои силы? Гоку и Вегета? The Weeknd и Ариана Гранде о песне? Вы чувствуете силу, не так ли?
И что произойдет, если две мощные структуры данных объединятся друг с другом? (* добавить барабанную дробь *) та-да! Получаем нейронное дерево .
Введение в нейронные деревья
Начнем с того, что нейронное дерево, возможно,..
Машинное обучение в дизайне
Настал день, который мы все когда-то считали фантастикой. Возраст, о котором мы говорили, как будто он был за миллион миль. Это определенно благо для всех нас. Я представил небольшой доклад о машинном обучении в дизайне (потому что все об этом говорят). Я освещаю в основном технологии, которые разработаны вокруг.
Лично я считаю, что машины и их интеллект могут сосуществовать вместе, чтобы помочь нам достичь вершин, как никогда раньше. Прежде чем я начну, я очень быстро проведу вас..
Искусственный интеллект как магия
Вводи инновации или умри. Расти или увядаю. Именно такое чувство я испытываю сегодня в сфере искусственного интеллекта. Рецессионная безработица с 2008 года достигла своего пика в 2010 году и сейчас практически закончилась. Теперь мир сосредоточен на росте.
В прошлом году наша консалтинговая компания взяла на себя множество краткосрочных консультационных услуг в области ИИ, чтобы помочь компаниям использовать самые лучшие и новейшие материалы в своих продуктах и услугах. Мы не..
Введение в нейроны в нейронных сетях
Нейрон - это основной блок обработки информации в нейронной сети.
В нейроне пять основных элементов. Нейрон обозначается как k .
Синапс
Синапс - это, по сути, входной сигнал для вашего нейрона. Синапс также известен как связующее звено . Каждый нейрон в нейронной сети ожидает набор синапсов.
Синапс обозначается как x kj , где k представляет нейрон, а j представляет индекс синапса. Общее количество синапсов, принимаемых нейроном, обозначается m .
К сожалению,..
