Публикации по теме 'robotics'
Использование сетей песочных часов для понимания человеческих поз
Простое и удобоваримое глубокое погружение в теорию сетей песочных часов для оценки позы человека.
Мужчина бежит к вам с ножом. Что вы делаете? Что ж, у большинства людей в голове будет только одна мысль: БЕГАТЬ. Ну, а зачем тебе бежать? Потому что, наблюдая за агрессивной позой этого мужчины, можно сделать вывод, что он хочет причинить вам вред. А поскольку вы хотите дожить до завтрашнего дня, вы решаете бежать как можно быстрее.
Ну как вы можете провести весь этот сложный..
Ключевые концепции обучения с подкреплением
Цель любого алгоритма обучения с подкреплением (RL) - определить оптимальную политику, которая имеет максимальное вознаграждение. Прежде чем переходить к каким-либо конкретным алгоритмам RL, важно понять несколько ключевых концепций.
Эпизод
Это последовательность состояний и действий.
Награда и возврат
Награда определяет, насколько хорошо было действие из состояния s для достижения следующего состояния. Это ключевой компонент RL, который определяет обучение агента RL. Награда..
ИИ и робототехника в новой экономике: поставщик хот-догов с ИИ (март 2021 г.)
"Я странный новый вид промежуточных вещей, не так ли"
— Энн Карсон, Антигона
Ранние эксперименты по объединению языковых моделей OpenAI GPT-3 в играх виртуальной реальности (VR) и конечных автоматах (FSM) продемонстрировали новые способы оценки того, как пользователи могут взаимодействовать с ИИ в диалоге, коммерции и торговле. Благодаря этому мы можем начать оценивать, как ИИ и автономные роботы могут использоваться для переговоров и транзакций в цифровой среде, а также для..
Для передовых разработчиков 1976 год снова и снова
Самые дальновидные программисты сегодня мечтают о том, что может делать робот, точно так же, как их коллеги в 1976 году мечтали о том, что могут делать персональные компьютеры.
В 1976 году, если у вас была творческая идея программного обеспечения или вы мечтали написать свои собственные компьютерные программы, чтобы заработать деньги, вы были облажались.
В то время у независимого программиста было всего три варианта выбора:
Попросите вашу корпорацию, школу или банк позволить вам..
Кто выиграет, а кто проиграет в цифровой революции?
Изменения, которые мы наблюдаем сегодня, вызваны растущим использованием технологий в повседневной жизни. Искусственный интеллект (ИИ) и самообучающиеся машины уже меняют способы принятия решений и передачи информации. Процесс необратим и ускоряется. В ближайшем будущем чат-боты заменят людей как в B2C, так и в B2B, а блокчейн и криптовалюты кардинально изменят мир финансов. Промышленная революция 4.0 принесет далеко идущую автоматизацию в обрабатывающие отрасли и цепочки..
Он превзойдет людей.
Тим Харфорд — мелкий придурок, который говорит то, что должен был сказать («Теперь считается, что они… через 20 лет…»), потому что он думает, что это будет тот же старый ИИ, по сути, навсегда. Не сильно, конечно, но он этого совсем не замечает.
Это очень просто. ИИ сделает глубокий скачок вперед, потому что каждый раз, когда они вносят хоть какое-то маленькое улучшение, область ИИ НИКОГДА не отступает. Люди никогда этого не делают (за исключением математики — это довольно забавно :-) ),..
Вы не можете удержать RL-Powered ЛЮБОГО в выключенном состоянии
У ANYmal нелегкая жизнь. Одна из основных задач четвероногого робота - научиться снова вставать - независимо от того, сколько раз его пинали, толкали или иным образом падали на землю. Исследовательская группа из швейцарского ETH Zurich University обучила ЛЮБОМУ с помощью обучения с подкреплением (RL) и опубликовала свою работу в прошлую среду.
RL обычно ограничивается приложениями в моделировании, и его редко можно увидеть в реальных робототехнических системах. ANYmal - первопроходец..
