Публикации по теме 'robotics'
Быстро исследующее случайное дерево
Алгоритмы планирования пути для роботизированных приложений должны находить оптимальный маршрут через возможные области пространства на каждом этапе. Одним из простейших алгоритмов планирования пути для поиска маршрута является быстрое исследование случайного дерева (RRT), предложенное Стивеном Лавалем [1]. RRT использует жадную эвристику для охвата всего пространства, что делает его действительно эффективным. Существует вариант RRT*, который может найти оптимальный маршрут [2]...
Глубокое обучение для машинной эмпатии: взаимодействие роботов и людей - Часть I
Когда мы думаем о скором развитии следующей цифровой революции, человечество столкнется с беспрецедентной волной автоматизации. Все больше и больше умных и подключенных к Интернету устройств будут сосуществовать с нами. Эта революция уже происходит, от мобильных телефонов до автономных транспортных средств и даже наших холодильников. Что-то точно, роботы уже здесь, и они здесь, чтобы остаться.
Вопрос не в том, согласны ли мы, а в том, как мы будем взаимодействовать с этими новыми..
Приведет ли развитие искусственного интеллекта к появлению машин?
Тот факт, что машины в конечном итоге захватят мир, угрожает не только вашему самому странному другу, но и продвинутому изобретателю Илону Маску (хотя он может быть тем самым странным другом). Действительно ли искусственный интеллект победит человечество? Кто-нибудь думал, нужно ли это делать?
То, чего боятся ученые, делают руки
Такие известные ученые, как Стивен Хокинг и Ник Бостром, неоднократно высказывали опасения, что искусственный интеллект в конечном итоге станет..
Младшие роботы учатся, воображая по эскизам
Кажется, что серия достаточно хороших набросков более эффективна для построения общего интеллекта — в отличие от большинства современных методов машинного обучения, которые акцентируют внимание на большем количестве данных, чтобы получить более четкие и точные паттерны.
Концепты — это «наброски» воображения, включающие объекты и действия.
Рекурсивные корковые сети (РКС) используются для представления понятий. Они не создают все изображение с высокой точностью, а составляют..
Каково будущее искусственного интеллекта?
Созданный человеком умственный потенциал, несомненно, является лицом мира. Искусственное сознание будет управлять экономикой завтрашнего дня. Можно с уверенностью сказать, что вы заряжены на Искусственный интеллект ? Google, Facebook, Apple, Microsoft по большей части продвигаются вперед с невероятной скоростью в улучшении этого искусственного интеллекта. Таким образом, это очень заряжает энергией! Программирование поймет, что там, где оно просматривает новые данные и предлагает вам..
Стоит ли бояться появления роботов? Взгляд в будущее ИИ
Стоит ли бояться появления роботов? Взгляд в будущее ИИ
Страх перед ИИ — это на самом деле страх потерять работу; это страх потерять нашу человечность или потерять ее. Хотя некоторые опасения могут привести к разумной осторожности, важно не переоценивать опасность ИИ, а вместо этого начать повествование, продвигающее совместное машинно-человеческое будущее. Это не статья, чтобы сказать, что все неизбежно будет блестящим и что однажды мы будем жить в мире изобилия и роскоши,..
Создание умных роботов с использованием AI + ROS: Часть 1
Добро пожаловать. Знакомство с тренажерным залом RL и OpenAI.
Мотивация для написания серии блогов об ИИ и роботизированных операционных системах:
Операционная система роботов (ROS) - это гибкая платформа для написания программного обеспечения для роботов. Это набор инструментов, библиотек и соглашений, которые призваны упростить задачу создания сложного и надежного поведения роботов на самых разных роботизированных платформах.
ROS используется для создания приложения для..
