Статьи по теме self-driving-cars

Публикации по теме 'self-driving-cars'

Cruise и Waymo расширяются в Сан-Франциско, и это имеет значение для мировой AV-индустрии

Сан-Франциско снова находится в авангарде очередного преобразования. На этот раз речь идет о расширении автономных сервисов такси под руководством лидеров отрасли Cruise и Waymo. Недавнее решение Калифорнийской комиссии по коммунальным предприятиям (CPUC) разрешить этим компаниям круглосуточно предлагать услуги роботакси по всему городу привлекло значительное внимание, подготовив почву для гораздо более широкой дискуссии о будущем транспорта. В то время как перспективы автономных..

Серия ConvNets. Сети с пространственными трансформаторами

Пространственный преобразователь - еще один блок LEGO в коллекции дифференцируемых модулей. Он удаляет пространственную инвариантность изображений, применяя обучаемое аффинное преобразование с последующей интерполяцией. Блок STN может быть помещен в сверточную нейронную сеть (CNN), и он в основном работает сам по себе. Полный код этого проекта доступен на GitHub: https://github.com/dnkirill/stn_idsia_convnet Чтобы получить некоторое представление о том, что делает STN, посмотрите..

Автономное вождение: программирование здравого смысла в машинах

Еще в марте я поговорил с Беном Ланденом, главой по развитию бизнеса в DeepScale.ai , чтобы поговорить о некоторых из очень интересных проблем, которые еще предстоит преодолеть в области автономного вождения. Ранее в этом месяце DeepScale объявила о закрытии финансирования серии A. Приступим к разговору. Шойб: Расскажите нам о себе и своей компании. Бен: Я сам работал в автомобильной промышленности с тех пор, как окончил бакалавриат. А затем я работал в компании Maxim..

Научите машину водить с помощью Deep Learning.

Вы можете найти мой код здесь . Возможно, это более свежая информация, чем статья;). вступление Это третья статья из серии беспилотных автомобилей. Если вы хотите знать, почему я делюсь этой и другой информацией о своем путешествии, прочтите, пожалуйста, это . Цель Научите виртуальную машину ездить по замкнутой трассе с помощью глубокого обучения End-to-End . В этом проекте мы сосредоточимся только на угле поворота, и сеть будет использовать каждый из кадров симулятора в..

Тестирование самоуправляемых компьютеров и моделей машинного обучения

Автопилот Tesla, Waymo, Uber… Автономная революция уже наступила, но ее правильное функционирование вызывает большую озабоченность. Основная цель тестирования беспилотных автомобилей проста: убедиться, что автомобили могут выдерживать езду в различных условиях, и обеспечить безопасность людей как внутри, так и снаружи. Но можем ли мы доверять автоматическому шоферу? Чтобы проверить это, QATestLab подготовила небольшое исследование о том, как работают беспилотные автомобили и как мы..

Автономные поисковые системы

Google Позволяет любому загрузить свою историю поиска за 5 лет. Рекуррентные нейронные сети (RNN) продемонстрировали удивительную производительность при анализе временных рядов. Если мы предположим, что между вашими предыдущими запросами и последующими есть какая-то зависимость, мы можем предположить, что RNN может ее уловить. Если, возможно, ваши следующие запросы более предсказуемы, чем вы думаете, возможно, RNN могут это сделать и предсказать ваши следующие запросы! Если приведенные..

M2M День 207: Достиг ли я чего-нибудь в этом месяце? Сложно сказать

Этот пост является частью Месяца до мастера , 12-месячного проекта ускоренного обучения. На май моя цель — создать программную часть беспилотного автомобиля . Несколько дней назад я заявил, что выполнил задание самоуправляемый автомобиль . Результатом стало это видео, в котором мой компьютер управляет автомобилем… Хотя результатом эксперимента этого месяца, безусловно, стала система, которая может автономно управлять автомобилем, остается вопрос… Чего я лично достиг за..