Публикации по теме 'self-driving-cars'


Распознавание дорожных знаков с помощью TensorFlow
Да, офицер, я видел знак ограничения скорости. Я тебя просто не видел. Это часть 1 серии статей о построении модели глубокого обучения для распознавания дорожных знаков. Он предназначен для обучения как для меня, так и для всех, кто хочет следовать за мной. Есть много ресурсов, которые охватывают теорию и математику нейронных сетей, поэтому я сосредоточусь на практических аспектах. Я опишу свой собственный опыт построения этой модели и поделюсь исходным кодом и..
Представляем Worldview
В Cruise сотни инженеров по программному обеспечению и тестированию взаимодействуют с данными, собранными в дороге и при моделировании с помощью наших автономных транспортных средств. Команда AV Tools создает приложения для визуализации, изучения и анализа этих данных. Наши пользователи должны понимать, что автомобиль видит в своей среде и что он планирует делать - это включает облака точек с десятками тысяч возвращенных LIDAR , сотни объектов, отслеживаемых антивирусом, подробные..
Не обманывайтесь рекламой Илона Маска в отношении искусственного интеллекта
Могут потребоваться десятилетия исследований и компьютерной эволюции, прежде чем у нас появится что-нибудь даже напоминающее автономное вождение человека. Человек - медлительный, небрежный и блестящий мыслитель; компьютеры быстрые, точные и глупые. - Джон Пфайффер Илон Маск хвастался в недавнем подкасте , что автомобили Tesla будут полностью автономными к концу 2020 года. Под этим он имел в виду, что человек сможет буквально спать за рулем, пока его машина везет его к месту..
Наука о данных, лежащая в основе самоуправляемых автомобилей
Десятилетие назад это была научная фантастика… Как и большинство научных открытий, все началось с военных. Военно-промышленный комплекс США уже год направляет инвестиции в создание беспилотных грузовиков. В 2004 году было решено провести конкурс на миллион долларов, предложив миру построить робота, который мог бы ездить по пустыне Мохаве в Калифорнии. Результаты были невысокими, лучший результат составил всего семь миль. Но последствием этого стало рождение беспилотного..
БЫСТРЫЙ И ЛЮБОПЫТНЫЙ
Давным-давно люди передвигались пешком. После этого появились лошади и милостиво унесли людей туда, куда они пожелали. Затем люди начали строить колесницы, чтобы им было еще удобнее. Давайте перейдем к недавнему времени, хотя некоторые странные лошади все еще ездят на лошадях для развлечения, у людей есть лучшие средства передвижения, такие как автомобили, велосипеды, поезда, автобусы и т. Д. Одна из основных причин, по которым вид транспорта только исчез. Лучше со временем станет чистое..
comma.ai, самоуправляемые автомобили и неопределенный оптимизм
Первоначально опубликовано в мой подстек . Подпишитесь там на будущие обновления. Раньше я писал в блоге о comma.ai и его основателе Джордже Хотце. Так что я был счастлив увидеть основной продукт запятой (по сути, мобильный телефон, который может выполнять помощь по полосе движения) в хакерских новостях . Но, как это часто бывает, раздел комментариев был наполнен цинизмом, которого я обычно не ожидал от технического сообщества. Многие из комментариев указывали на, по общему..
Воссоздание PilotNet от Nvidia в PerceptiLabs
Компьютерное зрение — это ключевая технология для создания алгоритмов, позволяющих создавать беспилотные автомобили. Одним из пионерских проектов в этой области стала экспериментальная система PilotNet от Nvidia. Он использует глубокую нейронную сеть (DNN), которая берет кадры изображения с камер, установленных на передней части автомобиля, и определяет траекторию (угол поворота), которая должна быть применена к рулевому колесу. Архитектура PilotNet состоит из уровней, показанных на..