Публикации по теме 'self-driving-cars'


Уроки, извлеченные из хеш-кода Google
«В программировании самая сложная часть - не решать проблемы, а решать, какие проблемы решать». - Пол Грэм Как мы выяснили на Хеш-коде Google в этом году, решение проблем тоже очень сложно. Что хэшировать? Сначала немного контекста: Google Hash Code - это соревнование по программированию. Вы получаете задачу от Google вместе с несколькими входными файлами. Вы должны написать программу, которая считывает входной файл и создает выходной файл, который решает проблему...
Наука о данных определяет будущее автономных автомобилей
Искусственный интеллект стал свидетелем быстрого прогресса в использовании во множестве отраслей, не в последнюю очередь в автомобильной сфере, где преимущества автономных автомобилей продолжают расти в стремлении превратить людей из водителей в пассажиров. Аналитическая компания Gartner предсказала гигантский рост числа автомобилей, подключенных к Интернету, в ближайшие несколько лет и предполагает, что к 2020 году на дорогах будет не менее 250 миллионов таких автомобилей, а..
Обнаружение и отслеживание транспортных средств с использованием машинного обучения и HOG
Я нахожусь в моем первом семестре Self Driving Car Nanodegree от Udacity, и я хочу поделиться своим опытом относительно последнего проекта семестра 1, то есть обнаружения и отслеживания транспортных средств. Полный код можно найти здесь . Вступление Основная цель этого проекта - применить концепции HOG и машинного обучения для обнаружения транспортного средства из видео на приборной панели. Подождите минуту? Машинное обучение и что тоже для обнаружения объектов в 2018 году?..
Крис Андерсон запускает DIY Robocars: пространство для разработчиков самоуправляемых автомобилей
Автор: Эрик Гундерсен На прошлой неделе я встретил Криса Андерсона, генерального директора DIY Robotics, и часами рассказывал о его последнем проекте: самоуправляемые роботизированные автомобили . TL; DR Крис создает новую площадку для разработчиков, чтобы начать работу над технологиями самоуправляемых автомобилей, снова объединяя проекты с открытым исходным кодом и общественные мероприятия в основу новой отрасли. Я не мог перестать думать о том, насколько глубоко это движение, и..
🔮 Посткапитализм и город; культура AI; черные ящики; Сожжение Ежевики; человек-машина…
Города и посткапитализм. Понимание ИИ: к культурной антропологии и попаданию в черный ящик. Как создать AI-стартап. Социальная виртуальная реальность Цукерберга. Blackberry, Nokia и срыв. Грядущее творчество человека и машины. Человеческая исключительность и промышленное земледелие. Стэнфорд - это инкубатор. Гибель Burning Man. Панк-рок. Наслаждайтесь этим на предстоящую неделю;) Поделиться - это забота! Поделиться через Twitter | "Поделиться через фейсбук" Направление от..
Что такое Sensor Fusion? Закладываем математический фундамент
Действительно крутая ветвь машинного обучения / обработки сигналов - это слияние датчиков , иногда также называемое слиянием данных, отслеживанием цели, фильтрацией и т. Д. Из личного опыта кажется, что не так много инженеров знакомы с этим. поле, или что они, по сути, придерживаются точки зрения, что «Sensor Fusion = Kalman Filter». Это прискорбно, потому что есть много интересных вещей, которые можно сделать с помощью слияния сенсоров. Итак, как вы могли догадаться, цель этой серии..
OpenCV для определения полосы движения в самоуправляемых автомобилях
Создание системы обнаружения полос с использованием Python 3 и OpenCV Я начал заниматься самоуправлением Udacity Car Engineer Nanodegree в декабре, и до сих пор это было абсолютным взрывом. В настоящее время я завершаю свой второй проект по классификации дорожных знаков с использованием сверточной нейронной сети , в которой используется модифицированная архитектура LeNet . Если вам интересно, можете почитать мой пост об этом здесь . Я хотел вернуться к своему первому проекту,..