Публикации по теме 'neural-networks'


Учебник по нейронным сетям
Искусственный интеллект и машинное обучение не просто попали в заголовки газет и стали основой для блокбастеров. они готовы внести реальные изменения в нашу повседневную жизнь, например, с беспилотными автомобилями и спасательными медицинскими устройствами. На самом деле, по данным Global Big Data Conference , ИИ полностью меняет науки о жизни, медицину и здравоохранение , а также трансформирует голосовых помощников, распознавание изображений и многие другие популярные технологии...
Овладение искусством предотвращения переобучения и недообучения в моделях машинного обучения
Введение Модели машинного обучения, несомненно, являются мощными инструментами, способными учиться на данных и делать прогнозы. Однако они не лишены недостатков и часто страдают от двух распространенных проблем: переобучения и недообучения. Обе проблемы могут привести к снижению производительности и ненадежным результатам. В этом подробном руководстве мы рассмотрим различные методы предотвращения переобучения и недообучения в моделях машинного обучения и подробно рассмотрим каждый метод...
Face2face  — демо-версия Pix2Pix, которая имитирует выражение лица канцлера Германии.
Face2face — демо-версия Pix2Pix, которая имитирует выражение лица канцлера Германии Вдохновленный одним из семинаров Джина Когана, я создал собственную демо-версию face2face, которая переводит изображение с веб-камеры в … в сторону datascience.com Эта модель → изменяет выражение лица → модель хорошо имитирует выражение лица. На самом деле работает очень хорошо → и есть репозиторий на GitHub. Использование глубоких генеративных..
Анализ олимпийских данных, чтобы найти ДНК победителей для спортсменов
Олимпийский — это бог спорта, который проводится каждые 4 года с множеством возможностей для занятий спортом и многочисленными спортивными мероприятиями, происходящими в каждой стране, пытающейся сделать все возможное, чтобы быть на вершине. Девиз здесь - проанализировать ДНК победителей и то, что нужно, чтобы заработать олимпийскую медаль для каждой страны. Источники данных • https://www.olympic.org/olympic-results - 3 файла (Вся история, История победителей, Статистика страны)..
Лучшие алгоритмы для машинного обучения
Лучшие алгоритмы для машинного обучения Типы алгоритмов машинного обучения Алгоритмы машинного обучения можно разделить на 3 различных типа, а именно: Алгоритмы контролируемого машинного обучения Представьте, что учитель наблюдает за классом. Учитель уже знает правильные ответы, но процесс обучения не останавливается, пока ученики тоже не узнают ответы (бедные дети!). В этом суть алгоритмов контролируемого машинного обучения. Здесь алгоритм — это ученик, который учится на..
Урок 6: Функция Log Loss выпукла для логистической регрессии
Сначала давайте разберемся с функцией несоответствия, потери, средней потери и стоимости на примере. Сначала мы должны выполнить нормализацию данных и преобразовать все данные в диапазон от 0 до 1 . Здесь ŷ(i) представляет прогнозируемое значение. Предположим, что модель правильно предсказала первые 2 точки данных среди 3 данных. точки. Это бинарная классификация, и 1 означает Да и 0 . обозначает 'Нет' . 'C' означает правильно..
Руководство для начинающих по объяснимости в графовых нейронных сетях
Популярность графовых нейронных сетей (GNN) неуклонно растет. Многие источники данных могут быть представлены в виде графиков, особенно социальные сети и химические молекулы. Было предложено множество графических моделей для работы с различными типами наборов графических данных. Однако, как и в случае с другими искусственными нейронными сетями, GNN не поддаются интерпретации. Без четкого понимания внутренней работы этих моделей их применимость в критически важных приложениях останется..