Публикации по теме 'neural-networks'
Электронная книга: Инновации в жизни с помощью больших языковых моделей — Полное руководство
Я хочу порекомендовать и показать вам мою новую электронную книгу, опубликованную на Amazon:
Добро пожаловать в «Инновации в жизни с помощью больших языковых моделей: всестороннее руководство». Эта электронная книга призвана предоставить всесторонний обзор больших языковых моделей (LLM), их приложений и их потенциала революционизировать различные аспекты нашей жизни.
В эпоху цифровых технологий способность обрабатывать и понимать человеческий язык меняет правила игры. LLM, с их..
Глубокое обучение 2: часть 1, урок 7
Мои личные заметки из fast.ai course . Эти примечания будут и дальше обновляться и улучшаться по мере того, как я продолжаю просматривать курс, чтобы по-настоящему понять его. Большое спасибо Джереми и Рэйчел , которые дали мне возможность учиться.
Уроки: 1 ・ 2 ・ 3 ・ 4 ・ 5 ・ 6 ・ 7 ・ 8 ・ 9 ・ 10 ・ 11 ・ 12 ・ 13 ・ 14
Урок 7
Тема части 1:
классификация и регрессия с глубоким обучением выявление и изучение лучших и установленных практик..
Оптимизация гиперпараметров, не зависящая от системы и языка, в масштабе
И его важность для AutoML
В последние годы произошел взрыв в разработке новых архитектур машинного обучения, которые позволяют решать задачи, когда-то непостижимые для ИИ. Хотя эта статья может бесконечно восхищаться этими захватывающими разработками, вместо этого она будет посвящена необходимой структуре, которая помогает ИИ выйти за пределы человеческого разума. Скучный? Может быть. Но представьте себе микросервис, который может оптимизировать любую модель машинного обучения,..
Глубокие нейронные сети
Глубокие нейронные сети
Глубокие нейронные сети - это нейронные сети со многими скрытыми слоями. Количество скрытых слоев в такой сети может составлять от 3 до нескольких сотен. Первый вопрос, который возникает у нас в голове: Зачем нам нужно столько скрытых слоев? . Ответ на этот вопрос состоит в том, что мы хотим, чтобы нейронная сеть обучалась сложным функциям. Первые несколько уровней глубокой сети изучают простые функции, а по мере того, как мы углубляемся, сеть изучает..
Искусственная нейронная сеть
Нейроны, Как построить сеть, Продвинутые нейронные сети
Искусственная нейронная сеть — важная и интересная часть искусственного интеллекта (ИИ).
Что такое нейронная сеть ?
Нейронная сеть — это репликация нейронных процессов, происходящих в нашем мозгу.
Это симуляция мозга, сконструированная на компьютере.
Нейронная сеть, биологическая или искусственная, состоит из большого количества простых единиц и нейронов, которые получают и передают сигналы друг другу.
Он состоит из..
Плавный путь от линейной регрессии к нейронным сетям
Мягкое введение в некоторые концепции машинного обучения и глубокого обучения.
Вступление
Глубокое обучение - очень модный термин. Основная причина заключается в том, что соответствующие методы недавно продемонстрировали невероятную способность давать действительно хорошие, если не современные, результаты при решении различного рода проблем, от распознавания изображений до перевода текста. Стоя перед этой растущей технологией, которая стала возможной благодаря увеличению объема..
История DeepMind Health — известного подразделения искусственного интеллекта в Google.
DeepMind Health — это подразделение Google DeepMind, которое занимается использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для улучшения здравоохранения. Целью DeepMind Health является разработка технологий на основе искусственного интеллекта, которые могут помочь улучшить уход за пациентами, снизить затраты и стимулировать инновации в отрасли здравоохранения.
Одним из основных проектов DeepMind Health является приложение Streams, которое было разработано в..
