Публикации по теме 'neural-networks'
Что такое графовые нейронные сети? Как работают GNN, с примерами
Графовые нейронные сети становятся все более популярными и широко используются в самых разных проектах.
В этой статье я помогу вам начать работу и понять, как работают графовые нейронные сети, а также попытаюсь ответить на вопрос «почему» на каждом этапе.
Наконец, мы также рассмотрим реализацию некоторых методов, о которых мы говорим в этой статье, в коде.
И не волнуйтесь — вам не нужно слишком много знать математику, чтобы понять эти концепции и научиться их применять.
Что такое..
Понимание основ глубокого обучения путем решения проблемы XOR
Краткая история ИИ
Искусственный интеллект призван имитировать человеческий интеллект с помощью различных математических и логических инструментов. Первоначальные системы ИИ были системами, основанными на правилах. Эти системы могли изучать формальные математические правила для решения задач и считались интеллектуальными системами. Но эта система плохо справлялась с решением проблем, для которых не существовало формальных правил, и, будучи людьми, мы могли легко их решать, например...
Настройка нейронных сетей, часть I
Важность нормализации ваших данных
Эта серия статей призвана обеспечить глубокое понимание нейронных сетей путем изучения того, как параметры настройки могут повлиять на то, что и как они изучают. Содержание предполагает наличие некоторых предварительных знаний о нейронных сетях, которые вы можете получить, прочитав эту серию .
Часть II: Соображения по инициализации
Часть III: Какие функции активации позволяют вам узнать
На практике нейронные сети редко работают с..
DeepMind только что выпустила Haiku и RLax для нейронных сетей и обучения с подкреплением
DeepMind только что выпустила Haiku и RLax для нейронных сетей и обучения с подкреплением
Используйте новейшие библиотеки JAX для облегчения ваших проектов AI
Исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) развиваются каждый день, как и его инструменты - передовая компания DeepMind, занимающаяся искусственным интеллектом, только что выпустила две библиотеки на основе JAX для нейронных сетей (NN) и обучения с подкреплением (RL). , а именно Haiku и RLax , соответственно...
Изучите кодирование нейронной сети на C#: метод обратного распространения — Часть 1
Этот пост является продолжением обучающей серии Learn Coding Neural Network in C# . Если вы не знаете, с чего начать, пожалуйста, сначала прочитайте этот пост .
В этом посте мы реализуем обратное распространение для вычисления градиентов параметров слоя, чтобы их можно было оптимизировать с помощью функции оптимизатора. В примерах до сих пор мы использовали 2 полносвязных слоя, переданных функции стоимости для расчета разницы потерь. Когда эти слои и функция стоимости были вызваны, мы..
ML Scientist — Заметки о 3-м дне | Нейронные сети
Привет, ребята, сегодня я собираюсь поделиться своими мыслями о нейронных сетях. Эти заметки — мои заметки о нейронных сетях, вы можете поделиться со мной своими.
Нейронные сети в машинном обучении — это подход, используемый для копирования действий нейронов в нашем теле. Чтобы понять концепцию, нам сначала нужно понять, как работает нейрон в нашем человеческом теле.
Работа нейрона — человеческое тело
Итак, мозг, суперкомпьютер, получает огромное количество данных, которые..
Подробное руководство по инициализации Xavier в моделях машинного обучения
Повышение эффективности обучения нейронной сети за счет инициализации оптимизированного веса
В этом подробном руководстве мы рассмотрим Инициализацию Ксавье — мощную технику оптимизации начальных весов в искусственных нейронных сетях, которая приводит к более быстрой сходимости и…
