Публикации по теме 'neural-networks'
K-ближайший сосед с нуля (KNN)
Здравствуйте, добро пожаловать в нашу статью K-Nearest Neighbor with Scratch , третью статью из серии "Машинное обучение с помощью Scratch". В этой статье мы вместе с вами рассмотрим и закодируем алгоритм K-Nearest Neighbor.
При кодировании нашего алгоритма мы будем использовать набор данных радужной оболочки в качестве набора данных. Набор данных Iris — идеальный набор данных для задач классификации. Вы можете получить доступ к набору данных здесь или в библиотеке sklearn ...
Наиболее часто используемые функции активации в TensorFlow v2.11
Прежде чем погрузиться в список функций активации, доступных в Tensorflow v2.11. Давайте разберемся, что такое функция активации.
Что такое функция активации и зачем ее использовать?
Функция активации решает, должен ли нейрон быть активирован или нет, вычисляя взвешенную сумму и дополнительно добавляя к ней смещение. Функция активации предназначена для введения нелинейности в выходные данные нейрона.
Объяснение . Мы знаем, что в нейронной сети есть нейроны, которые работают в..
Создайте нейронную сеть с нуля
В этой работе я буду создавать базовую нейронную сеть, используя только библиотеку Python NumPy.
Шаг 1:
Давайте сначала создадим наши независимые переменные или входной набор функций и соответствующую зависимую переменную или метки.
input_set = np.array ([[0,1,0],
[0,0,1],
[1,0,0],
[1,1,0],
[1,1,1],
[0,1,1],
[0,1,0]])
#зависимая переменная
label = np.array ([[1,
0,
0,
1,
1,
0,
1]])
label = labels.reshape (7,1) # преобразовать надписи в векторные
Шаг..
Я снова на Medium. Что происходило с ИИ в 2020 году до настоящего времени?
Прорывы, сформировавшие ИИ в 2020 году.
Привет, читатель. Меня зовут Алексей, я занимаюсь искусственным интеллектом и наукой о данных более 4 лет. Я просто предприниматель с множеством идей и большим желанием распространять знания и делать вещи проще.
Давным-давно, в далекой-далекой галактике… Я уже был здесь, вел свой блог на Medium, где я освещал все свои идеи и мысли об искусственном интеллекте, машинном обучении, науке о данных. Но однажды я обнаружил, что мой блог исчез с..
Неизбежный рост искусства, созданного искусственным интеллектом: почему игнорировать его нельзя
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов в области искусства, что привело к новой эре инноваций и творчества. Искусство, созданное искусственным интеллектом, предлагает дизайнерам и художникам возможность создавать ранее недостижимые произведения искусства. Однако, несмотря на его растущую популярность, все еще есть те, кто скептически относится к искусству, созданному ИИ, и предпочитает традиционные методы создания искусства.
Некоторые люди..
Allen AI & UW предлагают Unified-IO: высокопроизводительную, независимую от задач модель для CV, NLP и…
Создание универсальной унифицированной модели, которая может решать разнообразные задачи в разных модальностях, сохраняя при этом высокую производительность, является давней задачей в сообществе исследователей машинного обучения. Традиционный подход в этом направлении — построение моделей со специализированными головками поверх общей…
Спасибо, что поделились этими ресурсами!
Спасибо, что поделились этими ресурсами! Я также думаю, что в целом люди переоценивают объем математики, необходимый для успешной реализации нейронных сетей. Я только сегодня написал об этом пост: https://medium.com/@billzito/learn-self-driving-cars-like-you-learned-react-a3439d3c3cfa#.boqtun8cn
