Статьи по теме neural-networks

Публикации по теме 'neural-networks'

Исчезающие и взрывающиеся градиенты

С активацией сигмовидной кишки (функция) В этом блоге я объясню, как сигмовидная активация может иметь как исчезающую, так и взрывную проблему градиента. Исчезающие и взрывающиеся градиенты - одна из самых больших проблем, с которыми сталкивается нейронная сеть. Исчезающий градиент приводит к медленной сходимости, а взрывной градиент приводит к слишком большому изменению весов, и это слишком большое изменение в большинстве случаев нежелательно. Из-за исчезающего градиента и..

Google (с отвращением) Интервью - специалист по стратегическому облаку

Около двух месяцев назад мне позвонил рекрутер Google на роль стратегического облачного инженера (в основном евангелическая роль, продвигающая облачные сервисы Google) со следующими обязанностями. ● Предлагать эффективные решения для больших данных и машинного обучения, а также решать сложные технические задачи клиентов. ● Выступать в качестве надежного технического консультанта для наиболее стратегических клиентов Google. ● Выявление новых функций продукта и пробелов в функциях,..

Сверточная нейронная сеть для начинающих

Искусственные нейронные сети невероятно хорошо справляются с машинным обучением. Искусственные нейронные сети используются, среди прочего, для классификации слов, аудио и изображений. Различные типы нейронных сетей используются для различных приложений. Подобно тому, как мы используем рекуррентные нейронные сети для прогнозирования порядка слов, сверточные нейронные сети обычно используются для классификации изображений. Нейронные сети, которые лучше всего подходят для решения тех же..

Понимание изменения формы тензора

Что значит изменить форму тензора? Вернуться к предыдущему сообщению Вернуться к первому сообщению 1.2 Что такое изменение формы тензора? Скачать Jupyter Notebook можно здесь . Примечание — рекомендуется ознакомиться с предыдущим постом . Изменение формы тензора — это просто изменение формы тензора или разделение тензора различными способами. Начнем с создания двумерного тензора формы (6, 4). Для ясности элементы расположены от 1 до 24 в порядке возрастания...

Что такое персептрон? Чем она отличается от глубокой нейронной сети?

Нейронные сети рассказывают математическую историю того, что происходит внутри реального человеческого мозга. Мы не знаем внутренней работы человеческого мозга и не имеем их копий. Все, что у нас есть, это приближения. Итак, давайте поймем разницу между нейронными сетями и восприятием. Чем отличается бусина от ожерелья? Бусинка — это наша метафора персептрона. Глубокая нейронная сеть соответствует нашему ожерелью. Входы входят в восприятие. Затем он дает вывод. Если этот..

Исследовательские работы на основе неупорядоченных систем и нейронных сетей

Неэргодические делокализованные парамагнитные состояния в квантовых нейронных сетях (arXiv) Автор: Шуохан Ву , Цзы Цай Аннотация: Обычно предполагается, что высокоэнергетическое собственное состояние общего взаимодействующего квантового гамильтониана многих тел является тепловым и подчиняется гипотезе термализации собственного состояния. В этой работе мы показываем, что парамагнитная фаза модели квантовой нейронной сети Хопфилда делокализована, но неэргодична. Комбинация..

Искусственный интеллект (ИИ) против машинного обучения (МО) против глубокого обучения (ГО)

Основное содержание Введение Что такое искусственный интеллект? Что такое машинное обучение? Что такое глубокое обучение? Краткое сравнение Резюме 1- Введение Искусственный интеллект с каждым днем становится все более совершенным. И многие люди попадают в эту область из-за ее популярности, а также хорошего рынка труда. Одним из сомнений, с которым сталкиваются многие новички, является понимание разницы между терминами Искусственный интеллект (ИИ) , Машинное..