Публикации по теме 'neural-networks'


Что такое искусственная нейронная сеть (ИНС) ?
Вы когда-нибудь задумывались, как ваш мозг может распознавать вещи? Допустим, вы смотрите на картинку с кошкой, и ваш мозг тут же говорит вам, что это кошка. И самое интересное, что вы даже не понимаете, как работает ваш мозг. Если вы не телепортировались из каменного века, думаю, вы могли слышать о машинном обучении. Итак, в этой статье я собираюсь объяснить особый тип машинного обучения, известный как нейронные сети. Итак, прежде всего: что такое нейронная сеть? Нейронная сеть —..
Автоматизируйте настройку гиперпараметров нейронной сети с помощью Keras Tuner
Процесс поиска оптимального набора гиперпараметров называется настройкой гиперпараметров или гипертонастройкой и является важной частью конвейера машинного обучения. Без него у вас может получиться модель с ненужными параметрами, обучение которой займет слишком много времени. Здесь мы сконцентрируемся конкретно на гиперпараметре нейронной сети. Обычно мы начинаем с ручной реализации гиперпараметра в нашей архитектуре нейронной сети, а затем применяем метод проб и ошибок, чтобы..
Обнаружение заболевания на основе симптомов с рекомендациями по лечению (с набором отброшенных данных)
📑Содержание: Выявление заболеваний и их важность Предпосылки и предлагаемый подход Очистка набора данных Предварительная обработка набора данных и эскиза решения Обучение моделей Выявленные заболевания с помощью моделей машинного обучения Выявленные заболевания с использованием модели TF-IDF Выявленные заболевания с помощью метода Косинусного сходства Рекомендации по лечению и подробности болезни Сравнение точности и результаты Взносы Выявление заболеваний и их..
Арифметические манипуляции для создания иллюзии огромного прогресса. (Например, я использовал размер шрифта и полужирный шрифт, чтобы слово "огромный" казалось более важным, чем оно есть на самом деле.)
По большому счету, нарушения и утверждения, сделанные в этом объявлении Google, вероятно, являются незначительным обманом, но я все же думаю, что их следует оспорить и разоблачить, если это возможно, и если это действительно справедливая критика. Мы живем в мире, где корпоративные злоупотребления стали нормой дня . Здесь у нас есть небольшой пример, который может превратиться в нечто худшее. В Monsanto, Well Fargo, Goldman Sachs нет злых людей (может быть, только наверху) , но у них есть..
#APaperADay S1E5: Тонкая настройка универсальной языковой модели для классификации текста
[ ссылка на статью на arXiv ] ## Разбивка заголовка Сегодняшний заголовок поддается синтаксическому анализу. В этой статье представлен НЛП-эквивалент предварительно обученных сетей ResNet для компьютерного зрения. Это универсальная языковая модель , которую можно применить к любой задаче НЛП. Используя магию переноса обучения, мы можем взять эту общую универсальную модель и настроить ее для конкретного набора данных или задачи. ## Так о чем эта статья? Трансферное обучение..
Простое руководство по калибровке эквивалентных сверточных сетей
Геометрическое глубокое обучение - это очень захватывающая новая область, но его математика постепенно уходит в область алгебраической топологии и теоретической физики. Это особенно верно для статьи Cohen et. al. ( https://arxiv.org/abs/1902.04615 ), который я хочу изучить в этой статье. В статье используется язык калибровочной теории, которая лежит в основе всего, что в физике любит использовать вместе слова квант и поле . Он обещает дать интуитивное понимание основ калибровочной..
Введение в наложение моделей в Python
"Я очень доволен работой моей базовой модели!" ... сказал, что ни один специалист по данным никогда не ... Если вам не удается снизить уровень точности 50%, и вы часто обнаруживаете, что настраиваете свои модели машинного обучения до 3:00 утра, просто чтобы вы могли выжать этот дополнительный 1% от улучшенной производительности, или если вы просто Любопытно узнать, что нужно для победы в крупных соревнованиях Kaggle, тогда эта статья для вас. Что такое укладка моделей?..