Публикации по теме 'neural-networks'
Отвод Кераса в зоопарк
Если вы следите за любыми из популярных блогов, таких как Исследование Google , FastML , Приключения в стране данных Смолы или одним из таких инди-поп, как Блог Эдвина Чена , вы, вероятно, также использовали ModelZoo. На самом деле, если вы похожи на нашего босса, вы ласково называете его Зоопарк . (На самом деле x 2, если у вас есть интересные блоги, которые вы читаете, дайте нам знать!)
К сожалению, ModelZoo поддерживается только в Caffe. К счастью, мы рассмотрели для вас..
Хаос необходим, чтобы мы были умными с машинным обучением
Мне нравится, как машинное обучение вошло в нашу жизнь и как оно делает взаимодействие с технологиями более понятным и естественным, чем раньше. Мне нравится, как вы предлагаете мне посмотреть мои следующие видео на основе того, что я смотрел ранее. Мне нравится, когда карты Google знают, что я хочу пойти в йогу в 6 утра и поработать в 9 утра. Мне нравится, что мне не нужно просматривать список фильмов на Netflix в алфавитном порядке, но он знает, какие из них я бы хотел больше всего...
Как приручить долину - безгессенские хаки для оптимизации больших #NeuralNetworks
Допустим, у вас есть дар полета (или вы едете на вертолете). Вы также шпион (как в фильмах о Джеймсе Бонде). Вам дается топография длинной узкой долины, как показано на изображении, и вам дается место встречи для встречи с потенциальным помощником, обладающим интеллектом, полезным для вашей цели. Единственная имеющаяся у вас информация о месте встречи следующая:
«Встретимся у самой нижней координаты« этой длинной долины »через 4 часа»
Как вы собираетесь найти самую низкую точку..
Могут ли компьютеры видеть нестандартно? - Реалистичное изображение Outpainting с использованием GAN
Глубокое обучение применялось к огромному количеству задач компьютерного зрения, и до сих пор оно оказалось успешным во многих из них. Тем не менее, есть еще некоторые задачи, в которых глубокие нейронные сети борются, и традиционные подходы компьютерного зрения работают лучше. Исторически сложилось так, что некоторые задачи были более привлекательными и поэтому хорошо изучены, в то время как другие привлекли гораздо меньше внимания. Одной из последних является перерисовка изображения..
Введение в глубокое обучение для начинающих.
Следуя совету Эндрю Траска, я начинаю новый блог, полностью связанный с глубоким обучением. Этот блог предназначен как для новичков, которые ничего не знают о глубоком обучении, так и для тех, кто хочет глубоко изучить глубокое обучение.
Итак, что такое глубокое обучение?
Это ветвь машинного обучения, в которой мы используем нейронные сети, чтобы понимать наши данные и делать прогнозы на будущее или создавать из них кластеры.
Но что такое нейронная сеть ?
Нейронная сеть - это..
ИИ, который знает ваше лицо - по вашему голосу
Новый алгоритм реконструирует лица из голосовых записей - и вызывает серьезные вопросы о конфиденциальности.
Распознавание лиц жуткое. Это один из первых методов компьютерного зрения, получивших признание (во многом потому, что он работал еще до того, как глубокое обучение захватило мир), а также один из самых сложных.
Когда распознавание лиц впервые стало коммерчески доступным, оно использовалось для очень конкретных целей, таких как распознавание игроков в казино или вход в..
Книги, обязательные к прочтению для изучения искусственного интеллекта в 2019 году
Мы рассмотрели 5 лучших книг по искусственному интеллекту, доступных в Интернете. И, честно говоря, эти книги было очень трудно найти. Между «книгами заговоров об искусственном интеллекте» и «как заработать на книгах об искусственном интеллекте» действительно было не из чего выбирать. Эти ресурсы оцениваются на основе доверенных отзывов сообщества и качества самого контента. Потому что зачем тратить время на плохой контент? Вы никогда по-настоящему не разберетесь в области..
