Публикации по теме 'neural-networks'
Что такое сверточные нейронные сети?
Сверточные нейронные сети также известны как CNN или ConvNets . Это искусственная нейронная сеть (ANN) , наиболее часто используемая для распознавания изображений.
ConvNets сможет обнаруживать шаблоны, и это обнаружение шаблонов делает ConvNets очень полезными при анализе изображений. И их также можно использовать для анализа данных и других задач классификации. Кроме того, ConvNets эффективно используются в задачах обработки естественного языка.
Как и обычные нейронные сети,..
Создание классификатора молекулярного заряда
Пересечение химии и А.И.
За последние пару лет A.I продемонстрировал беспрецедентный рост. Хотя архитектуры машинного обучения, такие как нейронные сети (NN), были известны давно благодаря открытиям ведущих исследователей, таких как Джеффри Хинтон, только недавно NN стали мощными инструментами в наборе инструментов специалиста по искусственному интеллекту. В основном это связано с тремя изменениями, которые произошли с наступлением 21 века:
Повышенная вычислительная мощность..
Текстовая классификация — «От набора слов к BERT» — Часть 5 (Рекуррентная нейронная сеть)
Эта история является частью серии Текстовая классификация — от Bag-of-Words до BERT, реализующей несколько методов на конкурсе Kaggle под названием «Вызов классификации токсичных комментариев » . В этом конкурсе перед нами стоит задача создать многоуровневую модель, способную обнаруживать различные типы токсичности, такие как угрозы, непристойности, оскорбления и ненависть на основе личных данных. Если вы не читали предыдущие новости, обязательно посмотрите их.
Часть 1..
Распознавание дорожных знаков с помощью TensorFlow
Да, офицер, я видел знак ограничения скорости. Я тебя просто не видел.
Это часть 1 серии статей о построении модели глубокого обучения для распознавания дорожных знаков. Он предназначен для обучения как для меня, так и для всех, кто хочет следовать за мной. Есть много ресурсов, которые охватывают теорию и математику нейронных сетей, поэтому я сосредоточусь на практических аспектах. Я опишу свой собственный опыт построения этой модели и поделюсь исходным кодом и..
Вы также заинтересованы в изучении нейронных сетей?
Вы также заинтересованы в изучении нейронных сетей?
Это всестороннее руководство по нейронным сетям и курсу глубокого обучения, которое ведет профессор Эндрю Нг.
Вступление
Недавно, всего несколько дней назад, я прошел курс нейронных сетей и глубокого обучения, который вел профессор Эндрю Нг. Это первый курс специализации deeplearning.ai, предлагаемый на Coursera.
Отправив последнее задание по программированию этого курса, я подумал, что давайте напишем обзорный блог и поделимся..
Создание искусственной нейронной сети с использованием чистого Numpy
Нейронные сети вызвали ажиотаж из-за их выдающейся производительности в нескольких областях, таких как компьютерное зрение и обработка естественного языка. Они не только превосходят своих коллег с огромным отрывом, но также чрезвычайно универсальны и используются почти во всех мыслимых областях.
Но что, черт возьми, означают эти два слова?
В этом кратком посте мы глубоко погрузимся в концепцию нейронных сетей, а затем закодируем нашу собственную на Python, используя чистый NumPy..
Распознавание лиц с использованием трансферного обучения
Что такое распознавание лиц?
Распознавание лиц - это метод идентификации личности по лицу. Он способен идентифицировать человека из источника цифрового изображения. Он имеет различные варианты использования, например, его можно использовать как систему посещаемости, можно использовать для проверки личности клиента, можно использовать в аэропортах, полицейские участки и многое другое.
Что такое трансферное обучение?
Трансферное обучение использует информацию, полученную при..
