Публикации по теме 'neural-networks'


СЛЕДУЮЩЕЕ ПОКОЛЕНИЕ МАШИННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В ИИ инвестируются миллиарды долларов, и мы регулярно находим эти технологии в нашей повседневной жизни в смартфонах, автомобилях, бытовой технике и в наших финансах. Сегодня на Саммите машинного интеллекта в Амстердаме мы услышали от отраслевых экспертов и ведущих умов в области машинного интеллекта, которые обсудили, что машины теперь обладают способностями, которых мы никогда не ожидали и могут учиться на собственном опыте, во многом так, как это делают люди. В конечном итоге..
Глубокое обучение: интуитивно понятное руководство от новичка до уровня эксперта
Руководство для начинающих по нейронам, перцептрону, нейронной сети и обратному распространению. Как мы все знаем, машинное обучение - это ветвь искусственного интеллекта, в которой мы даем машинам возможность учиться без явного программирования с использованием некоторых данных. В этой статье мы собираемся обсудить глубокое обучение. Глубокое обучение - это специальный набор алгоритмов машинного обучения, в котором используются искусственные нейронные сети. Искусственная нейронная..
Удаление сверточных нейронных сетей
Машинное обучение - это новое модное слово в разных отраслях, джин 21 века. Он обещает все, от замены человеческого труда в кропотливой черной работе до предоставления высокоуровневых идей и анализа для принятия решений. Магия еще больше усиливается в сочетании с Интернетом вещей (IoT) и потенциально может создать мир, в котором наша среда является продолжением нашего мозга и разумно реагирует на наши прихоти и желания. Однако чем мощнее джинн, тем больше требуется волшебная лампа для его..
Что, если мы заменим Уолл-стрит искусственным интеллектом?
Просматривая Quora, я заметил, что многие люди заинтересованы в создании собственного ИИ-бота для фондового рынка. И это заставило меня задуматься: что, если бы у каждого был бот для торговли акциями? Что будет с фондовым рынком? Увидим ли мы конец циклам подъемов и спадов, если все брокеры будут рациональными машинами? Чтобы ответить на эти вопросы, моя команда в Netlyt и я решили создать простую симуляцию фондовой биржи и заполнить ее кучей ботов, работающих на нейронных сетях,..
Воскресный брифинг D4S #91
ВЫПУСК №91 Воскресный брифинг D4S #91 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. 21 февраля 2021 г.​ Дорогие друзья, ​ Добро пожаловать в воскресный брифинг от 21 февраля. На этой неделе мы делаем перерыв в ведении блога, но вы можете наверстать упущенное в наших последних публикациях. В Graphs For Data Science последний пост: Сети слов для генерации языков . Вы должны Подписаться..
Нейронные сети с абстрактным вниманием
Внимание является одним из заслуживающих внимания достижений в исследованиях искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы отправлять все «поле зрения» в нейронную сеть в качестве неопределенного ввода, внимание выделяет определенные области ввода для фокуса сети. Изображение городской улицы с буквами и цифрами, разбросанными по сцене, разбивается на небольшие подобласти, каждая из которых имеет свою букву или номер, требующий идентификации. Предложение на английском языке переводится на..
Глубокое обучение, часть 2 — Нейронные сети и градиентный спуск
Глубокое обучение, часть 1 — искусственные нейроны Что такое глубокое обучение и как работают нейронные сети? medium.com В последнем посте (ссылка выше) мы рассмотрели основной строительный блок нейронных сетей — искусственный нейрон. В этом посте мы рассмотрим, как мы можем построить и обучить настоящую нейронную сеть. Как всегда, нашим вариантом использования будет распознавание рукописных цифр. Идея состоит в том, чтобы иметь..