Публикации по теме 'neural-networks'
Графические сверточные сети в действии
Графики можно увидеть во многих сценариях реальной жизни, от подключений к социальным сетям до генной инженерии высокого уровня. Они получили широкое распространение благодаря своей применимости и адаптивности. Графики позволяют нам фиксировать основную взаимосвязь данных. Мы собираемся увидеть, как меняются графики, и постоянно вносить изменения в наш подход ко многим задачам глубокого обучения.
Давайте посмотрим на следующее изображение.
Что ты там видишь? Красивый живописный..
Последние достижения в области глубокого обучения
Я хотел бы жить в мире, системы которого построены на строгих, надежных, проверяемых знаниях , а не на алхимии. […] Простые эксперименты и простые теоремы - это строительные блоки , которые помогают понять сложные большие явления.
Этот призыв к лучшему пониманию глубокого обучения лежал в основе презентации Али Рахими Премии проверки временем на NIPS в декабре 2017 года. Сравнивая глубокое обучение с алхимией, Али не преследовал цели. закрыть все поле, но открыть беседу ...
7 отраслей, внедряющих искусственный интеллект и машинное обучение !
С 1952 года, когда был разработан первый в мире компьютер, до 2020 года, когда половина мира теперь управляется компьютерами с внедрением машинного обучения и искусственного интеллекта, многое изменилось. Очень увлекательно видеть, что все эти изменения произошли в течение 6 десятилетий. В этом столетии мы уже начали спорить о том, должна ли иметь место коммерциализация беспилотных автомобилей или нет. Мы очень далеко ушли от того, с чего начали, и теперь все ускоряется гораздо быстрее, и..
Этот айдол K-pop не существует
Фон
После академического обмена в Сеуле, Южная Корея, одна вещь, которая действительно выделялась для меня, - это страсть и преданность многих людей корейским музыкальным кумирам онлайн и лично. Во время своего пребывания я посетил один (бесплатный) концерт K-pop, и меня позабавила интенсивность криков фанатов, размахивающих огнями, представляющими свои любимые группы.
Одна из особенностей этих групп, которую я заметил, заключалась в том, что корейские поп-идолы склонны..
Интуитивно понятные нейронные сети
Поскольку с нейронными сетями происходит почти все, самое время понять логическую интуицию с минимальной математикой за ней.
Вступление
Машинное обучение - это область исследования, которая фокусируется на улучшении показателя эффективности за счет опыта решения некоторых конкретных задач. С введением профессором ЛеКуном LeNet-5 по классификации набора данных рукописных цифр (MNIST) в конце 90-х, люди в исследовательском сообществе пришли к пониманию того, что нейронные сети с..
Методы регуляризации: вкратце
При обучении нейронных сетей важна не столько производительность на обучающем наборе, сколько то, что сеть способна применять знания, полученные во время обучения, к новым данным. Этот навык известен как обобщение, и существуют методы улучшения этой способности. В целом эти техники называются регуляризацией и именно о них мы и поговорим в этом посте.
Что такое регуляризация? Какова его цель?
Регуляризация — это метод ограничения эффектов переобучения.
Переобучение — это..
Глубокая медицина: как искусственный интеллект может снова сделать здравоохранение человеком
Deep Medicine → каких изменений мы можем ожидать от этого? → Я хочу узнать об этом больше.
Эти проблемы начинают проявляться в реальном мире. (что происходит?).
Что отличается? → компьютеры давно используются в медицине → в чем же разница в искусственном интеллекте? → ну, → теперь мы непосредственно учимся на данных → и находим взаимосвязь между одним и другим.
И со временем → этот метод может стать намного лучше при распознавании образов → и этот метод также может быть..
