Публикации по теме 'neural-networks'
Relu- нелинейная функция
Как доказать, что relu (выпрямленный линейный блок) является нелинейной функцией?
Что такое Relu? Relu или Rectified linear unit - функция активации, используемая в нейронных сетях для обучения моделей. Основная цель использования функции активации - добавить нелинейности в сеть.
Relu Equation :
y = max(0, x) ---> eq (1)
if x <=0, y = 0
else y = x
В линейной алгебре линейная функция - это отображение функций между двумя векторами, если она выполняет сложение..
Оптимизируйте время перекрестной проверки в три раза быстрее, используя многопроцессорность
Я реализовал многопроцессорность для оптимизации кода машинного обучения
Обучение моделей машинного обучения может занять время, много времени. Традиционные модели, в которых используются традиционные алгоритмы машинного обучения, такие как машина опорных векторов или наивный байесовский метод, могут занять меньше времени, но мы не будем говорить об этих алгоритмах. Поговорим о нейронных сетях.
Понимаете, последние несколько месяцев я работал над проектом с командой. Над чем я..
День 8 из 100DaysofML
Глубокое обучение . Один из основных принципов машинного обучения. Его можно рассматривать как подмножество ML. Как следует из самого термина, его можно использовать для лучшего обучения и производительности в случае контролируемого и неконтролируемого обучения.
Некоторые из сокращений, которые мы будем постоянно использовать, и которые вы должны иметь в виду: DL-Deep Learning NN-Neural Networks ML-Machine Learning
Я попытаюсь упростить аналогию с тем, когда и почему мы..
Нейронные сети в 25 словах или меньше
Ключевая информация:
Человеческий мозг делает выводы из вероятностей, как и нейронные сети. Нейронные сети превосходят почти все другие алгоритмы машинного обучения. Беспилотные транспортные средства, производство и здравоохранение извлекают выгоду из технологии распознавания изображений, речи и языка, созданной с помощью нейронных сетей.
Что такое нейронная сеть?
Нейронные сети превосходят почти все другие алгоритмы машинного обучения, особенно в распознавании изображений,..
Прогнозирование диабета - эксперименты с искусственной нейронной сетью
Будучи профессионалом в области науки о данных, мы стремимся изучать все доступные методы обработки наших данных и вывода из них значимых выводов. В этой статье я описал свои эксперименты с архитектурами нейронных сетей для исследовательского анализа данных.
Вот ссылка на github на мой репозиторий кода, который я использовал для исследовательского анализа данных, всех архитектурных проектов, упомянутых в этой статье. Я использовал Python 3.6 вместе с модулями Pandas, Numpy и Keras..
Перекрестная проверка искусственной нейронной сети
«Зрительная система человека - одно из чудес света ...»
Что такое нейронная сеть?
Нейронная сеть - это тип машинного обучения, который моделирует себя по образцу человеческого мозга. Это создает искусственную нейронную сеть, которая с помощью алгоритма позволяет компьютеру учиться, включая новые данные.
Хотя в наши дни существует множество алгоритмов искусственного интеллекта, нейронные сети могут выполнять то, что называется глубоким обучением. Хотя основной единицей мозга..
Проблемы и возможности распознавания жестов
Проблемы и возможности распознавания жестов
Проблемы и возможности распознавания жестов
Если вы когда-нибудь смотрели Отчет меньшинства , вы, вероятно, помните сцену, где агент Джон Андертон (Том Круз) взаимодействует с огромным прозрачным экраном компьютера, используя пару футуристических перчаток с тремя пальцами. Он быстро перемещается по интерфейсу - управляет воспроизведением видео, увеличивает и уменьшает изображение, выбирает отдельные элементы, появляющиеся на экране, и..
