Публикации по теме 'neural-networks'


Реализована прямая связь: глубокое обучение с помощью PyTorch, часть 4
Использование базового Python для реализации простой нейронной сети с нуля Добро пожаловать в Deep Learning with PyTorch Part # 4! Если вы новичок, не стесняйтесь взглянуть на предыдущие части. Все предыдущие части находятся на моей странице Medium . В качестве напоминания в прошлой статье я рассмотрел математику упреждающей связи. Feed-Forward - одна из фундаментальных концепций нейронных сетей. Прямая связь - это процесс, в котором ваша нейронная сеть принимает ваши входные..
Инициализация веса для нейронных сетей - это важно?
Сравнительное исследование различных методов инициализации веса Методы машинного обучения и глубокого обучения вторгаются во все возможные области, о которых вы только можете подумать. С увеличением доступности оцифрованных данных и развитием вычислительных возможностей современных компьютеров, возможно, в ближайшем будущем он будет процветать. В рамках этого с каждым днем ​​все больше и больше людей погружаются в задачу создания и обучения моделей. Как новичок в этой области, я..
Классификация пород собак
Представьте, что на вашем телефоне или устройстве есть изображение собаки, и устройство точно сообщает вам, к какой породе относится собака, и является ли это изображение собакой или человеком. Благодаря концепциям глубокого обучения мы можем выполнять классификацию изображений более эффективно, чем раньше. Обзор проекта Классификация изображений стала одним из самых влиятельных нововведений в Computer Vision со времен первого цифрового сканера изображений. Разработка моделей,..
HeaRNNthstone: создание карт Hearthstone с помощью сети LSTM. Первая часть
В этой первой части блога я дам небольшое введение в идею и покажу, как получить данные для начала работы над этим проектом. Следующие части будут посвящены предварительной обработке данных и моделированию. Некоторое время назад я присутствовал на небольшом разговоре об Я, робот , влиятельном сборнике Айзека Азимова. Но не только оригинальную версию книги: в Нидерландах проходит мероприятие Nederland Leest ( Нидерланды читают ), и они выбрали для продвижения книгу Я, робот . В..
Прогнозирование цен на криптовалюту с использованием глубокого обучения
Полный обзор реального приложения машинного обучения с использованием нейронных сетей LSTM. Популярность криптовалют резко возросла в 2017 году из-за нескольких месяцев подряд экспоненциального роста их рыночной капитализации. Пик цен составил более 800 миллиардов долларов в январе 2018 года. Хотя машинное обучение успешно предсказывало цены на фондовом рынке с помощью множества различных моделей временных рядов, его применение для прогнозирования цен на криптовалюту было весьма..
Искусственные нейронные сети (часть 2) — структура простой нейронной сети и ее реализация.
Часть 1 показывает подробности об искусственном узле. Теперь давайте разберемся в простой структуре нейронной сети и реализуем ее с помощью Python. Простая нейронная сеть состоит из 3 слоев: входного слоя, скрытого слоя и выходного слоя. Мы будем использовать следующие обозначения… Выходы от каждого узла в прямом распространении функция f() относится к функции активации (здесь мы используем сигмовидную функцию). На уровне 2 h1, h2, h3 являются выходными переменными,..
Влияние ИИ на визуальный маркетинг
Почему визуальный поиск станет одной из главных тенденций цифрового маркетинга в 2019 году Визуальный поиск — это новая разработка в мире искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) который… www.socialmediatoday.com Это просто человеческая природа → мы визуальные существа → совершенно очевидно, что мы хотим визуальных вещей. Визуальный поиск будет только расти → мы хотим понимать вещи мгновенно → мы больше не..