Публикации по теме 'neural-networks'
Глубокое обучение с подкреплением и обнаружение объектов для агента искусственного интеллекта
В этом посте мы кратко увидим, как глубокое обучение с подкреплением и компьютерное зрение могут сделать агент ИИ интеллектуальным. Исследователи могут дать ИИ способность думать, принимать решения, предвидеть и действовать так же, как мы. Вопрос в том, что мы можем сделать, чтобы передать фундаментальные человеческие знания агентам или роботам с искусственным интеллектом?
Цель ученого в области искусственного интеллекта - создать интеллектуальную систему, которая не зависит от людей..
Почему машинное обучение не является искусственным интеллектом?
Это просто: потому что ML - это всего лишь вспомогательная ветвь AI . Если мы последуем за книгой Норвига и Рассела и других авторов, то утверждение, что машинное обучение эквивалентно искусственному интеллекту , будет большим заблуждением. ML - это одна из дисциплин AI , такая же как поиск, рассуждение, планирование, принятие решений, обработка естественного языка, зрение и робототехника.
Например, ML само по себе не может быть интеллектуальным, потому что ему не хватает..
Что такое нейронная сеть?
Вспомните, когда вы впервые услышали словосочетание «нейронные сети» или «нейронные сети» — возможно, прямо сейчас — и постарайтесь вспомнить, каким было ваше первое впечатление. Помню, как специалист по прикладной математике и экономике с вновь обретенным интересом к науке о данных и машинному обучению я подумал, что чем бы ни были нейронные сети, они должны быть чрезвычайно важными, действительно крутыми и очень сложными. Я также помню, как думал, что истинное понимание нейронных сетей..
Функция нейрона
В предыдущем блоге мы обсуждали необходимость искусственного мозга и его базовую архитектуру. Теперь в этом блоге будет очень интересно посмотреть, как работает функция нейрона, какая математика стоит за ней, как мне ее смоделировать на простом примере. Я постараюсь ответить на все эти вопросы.
Математика, стоящая за функцией нейрона
Я обозначил все нейроны буквой f , которые для меня выполняют какую-то функцию. Функция может быть разной в зависимости от типов нейронов, которые вы..
ИНС для распознавания болезней легких
Привет, друзья! Вот обновление от наших программистов!
В предыдущем посте блога мы рассказали вам о создании нейронной сети, которую можно использовать для диагностики заболеваний легких. Вот некоторая дополнительная информация об этой ИНС.
Недавно мы решили глубже изучить компьютерное распознавание заболеваний легких с помощью рентгена грудной клетки. Это непростая задача даже для радиологов. Наша команда проанализировала самые последние разработки в этой области, и мы использовали..
Человеческий вектор: включите встраивание динамиков, чтобы сделать вашего бота более мощным
Как мы оцениваем ИИ? Возможно, вы недавно слышали о беспилотных автомобилях ; их освобождение кажется неизбежным. У беспилотных автомобилей есть четкая цель для оценки: не разбиваться . Кроме того, чтобы избежать несчастных случаев, не существует понятия о том, насколько хорошо автомобиль едет.
В инженерной задаче диалоговых агентов порог того, что мы хотим, становится выше и неопределеннее. В разговорном ИИ есть аналог не прекращать работу : функциональные сбои. Мы можем..
Обзорный доклад, в котором сравнивается современное оборудование CPU, GPU и TPU в отношении обучения нейронной сети и…
Аннотация. Более широкое использование современных глубоких нейронных сетей происходит за счет увеличения объема вычислений, времени и энергии. Требования к этим моделям требуют от компаний сокращения времени обучения и времени отклика на логические выводы. Эти затраты и требования привели к увеличению исследований и разработок различных типов интегральных схем для конкретных приложений.
Многие процессоры, графические процессоры и новая линейка моделей TPU были настроены для поддержки..
