Статьи по теме neural-networks

Публикации по теме 'neural-networks'

Рост нервного газа во благо: количественная оценка твердого экссудата сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием GNG

Это третья часть серии из трех статей о конкурентных нейронных сетях. Вы можете найти Часть 1, введение в конкурентные нейронные сети, здесь и Часть 2, о самоорганизующихся картах функций, здесь . В этой заключительной части мы рассмотрим Growing Neural Gas, алгоритм с огромным потенциалом для векторного квантования, а также кластеризации. Когда немецкий вычислительный нейробиолог Бернд Фрицке в своей основополагающей статье 1995 года придумал алгоритм, получивший название..

GlossBERT: BERT для устранения неоднозначности слов с помощью функции глянца

В языках очень часто встречаются ситуации, когда одно и то же слово будет иметь совершенно разные значения в зависимости от контекста, в котором они встречаются. Рассмотрим следующие предложения - S1: «Я пошел на берег реки набрать воды» S2: «Я пошел в банк², чтобы получить возмещение» Понятно, что слово bank¹ в предложении S1 относится к наклонной земле возле водоема, а слово bank² в S2 относится к финансовому учреждению. Это пример лексической неоднозначности, возникающей в..

Ничего, кроме NumPy: понимание и создание нейронных сетей двоичной классификации с помощью…

Numpy - это продолжение моей серии статей о нейронных сетях. Чтобы просмотреть предыдущий блог этой серии или освежить в памяти нейронные сети, нажмите здесь . Этот пост является продолжением статьи Понимание и создание нейронных сетей с вычислительными графами с нуля . Легко почувствовать себя потерянным, когда у вас открыто двадцать вкладок браузера, пытаясь понять сложную концепцию, и большинство описаний, с которыми вы сталкиваетесь, содержат одни и те же поверхностные..

MLP Mixer - это все, что вам нужно?

🤖 Глубокое обучение MLP Mixer - это все, что вам нужно? Понимание MLP-Mixers от начала до конца, с кодом TF Keras Ранее в мае этого года группа исследователей из Google выпустила статью « MLP-Mixer: полностью-MLP-архитектура для Vision » , в которой была представлена их MLP-Mixer ( Mixer , для краткости) модель для решения задач компьютерного зрения. Исследование предполагает, что MLP-Mixer достигает конкурентоспособных результатов в тестах классификации изображений,..

Более глубокий взгляд на сверточные нейронные сети (часть 4)

Поэтому после нескольких недель тестирования различных архитектур и более подробного знакомства с кластером я решил сделать шаг назад и провести дополнительные исследования, чтобы объяснить, что на самом деле происходит в сверточной нейронной сети. Это для меня (чтобы лучше понять особенности CNN) и для всех вас (если вы хотите узнать, как именно работают CNN). И, честно говоря, мне пришлось перезапустить обучение на кластере, и это еще не сделано, так что это будет следующий пост! Итак,..

ИИ, который научился говорить как политик

Пример достижения баланса между специфичностью и точностью в обучении NN В предыдущей статье я поделился некоторыми подробностями об ИИ-платформе Cloudsight, которая способна описывать изображения полными, удобочитаемыми предложениями. Команда Cloudsight любезно предоставила массу подробностей о том, как работает их система, и я буду углубляться в них. Я думаю, что их платформа представляет собой интересное тематическое исследование Deep Learning и раскрывает идеи, актуальные для..

Визуализация ландшафта потерь глубоких нейронных сетей… ..но можем ли мы им доверять?

Можно ли доверять визуализации ландшафта потерь глубоких нейронных сетей? Введение Недавно был разработан метод визуализации ландшафта потерь глубоких нейронных сетей. Я лично считаю, что это огромный прорыв, однако я немного сомневаюсь в достоверности созданной визуализации. И сегодня я исследую авторский метод визуализации, а также расскажу о некоторых других методах, которые я считаю довольно крутыми. Метод Весь процесс создания ландшафта потерь довольно прост и..